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寻找具有大小边界的稠密子图。 (英语) Zbl 1207.05191号

Avrachenkov,Konstantin(编辑)等人,《网络图形的算法和模型》。2009年2月12日至13日在西班牙巴塞罗那举行的WAW 2009第六届国际研讨会。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-95994-6/pbk)。计算机科学课堂讲稿5427,25-37(2009)。
摘要:我们考虑了寻找顶点数具有指定上界或下界的稠密子图的问题。我们引入了两个优化问题:最稠密的at-least-\(k\)-子图问题(dalks),即在所有至少有(k\。这些问题是著名的最稠密子图问题(dks)的放松版本,该问题的目的是找到具有精确顶点的最稠稠子图。我们的主要结果是,即使对于网络规模的图,也可以有效地逼近dalk。我们给出了一个基于图的核分解的Dalk的(1/3)-近似算法,该算法以时间(O(m+n))为单位运行,其中(n)是节点数,(m)是边数。相反,我们证明了damks几乎与最稠密的子图问题一样难以近似,因为目前还没有很好的近似算法。特别地,我们证明了如果存在近似比为(gamma)的坝的多项式时间近似算法,则存在近似比(gamma^{2}/8)的dk的多项式时间逼近算法。在实验部分,我们测试了大型公开网络图上的延迟算法。我们观察到,除了生成dalk的近最优解外,该算法还生成了几乎所有值\(k)的dk的近最佳解。
关于整个系列,请参见[Zbl 1154.68003号]。

MSC公司:

05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C42号 密度(韧性等)
68英里11 互联网主题
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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全文: 内政部