布鲁姆，克里斯蒂安;雅各布·普钦格;甘瑟·雷德尔;安德烈·罗利 混合元启发式。 （英语） Zbl 1205.90298号 Milano，Michela（编辑）等人，《混合优化》。CPAIOR十年。纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4419-1643-3/hbk；978-1-441 9-1644-0/电子书）。Springer Optimization及其应用45，305-335（2011）。 概要：关于元启发式研究的最有趣的最新趋势之一是它们与其他优化技术的混合。事实上，元启发式的研究重点已经明显地从以算法为导向的观点转移到以问题为导向的角度。换句话说，与提倡某种元启发式相比，例如在80年代和90年代上半叶，如今的研究人员更多地关注于尽可能最好地解决手头的问题。这不可避免地导致了旨在结合不同算法组件的研究，以设计比实施纯元启发式策略产生的算法更强大的算法。有趣的是，混合的趋势不仅限于来自不同元启发式的算法组件的组合，还扩展到精确算法和元启发式组合。在本章中，我们对最重要的杂交系进行了概述。除了具有代表性的例子外，我们还对每种考虑的杂交类型进行了文献综述。关于整个系列，请参见[Zbl 1201.90004号]. 引用于10文件 MSC公司： 90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Blum}等人，Springer Optim。申请。45305-335（2011；Zbl 1205.90298） 全文： 内政部