霍尔，彼得;休·米勒 参数极值的Bootstrap置信区间和假设检验。 （英语） Zbl 1204.62075号 生物特征 97，第4期，881-892（2010）. 摘要：引导程序为各种统计问题提供了有效和准确的方法，否则这些问题可能无法得到切实可行的解决方案。然而，仍然存在一些重要的问题，其中标准自举估计量不一致，并且替代方法，例如，自举和渐近方法，也面临着重大挑战。其中之一是为参数极值构造置信区间或假设检验的问题，例如，对于p参数的最大值，每个参数都必须从数据中估计。我们建议解决这个问题的方法。我们使用bootstrap来构造中心参数估计量联合分布的精确估计量，并且我们基于该分布估计量进行置信区间或假设检验。我们的方法是这样设计的，即它在保守主义方面犯了错误，模化了引导步骤的小不准确性。 引用于1审查引用于8文件 MSC公司： 62G09号 非参数统计重采样方法 62G10型 非参数假设检验 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62F03型 参数假设检验 62G32型 极值统计；尾部推断 关键词：引导程序一致性;保守方法;覆盖精度;水平精确度;最大值;最小值;二次采样;领带 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Hall}和\textit{H.Miller}，《生物统计学》97，第4期，881--892（2010；Zbl 1204.62075） 全文： 内政部