×

随机目标约束下的最优控制。 (英语) Zbl 1203.93208号

摘要:我们研究了一类马尔可夫最优随机控制问题,其中受控过程在某个最终时刻(T>0)在G子集mathbb R^{d+1})(mathbb P)–a.s.中被约束满足一个几乎确定的约束(Z^nu(T)。当集合的形式为\(G:={(x,y)\in\mathbb R^d\times\mathbb R:G(x,y)\geq0\}\),且\(G\)在\(y\)中不减时,我们给出了相关值函数的Hamilton-Jacobi-Bellman特征。它产生了一个状态约束问题,其中约束可以用辅助值函数(w)来表示,该辅助值函数表征了在[0,t]times\mathbb R^{D+1}:Z^nu(t)中的集合(D:={(t,Z^{nu}(t))。与标准状态约束问题相反,域(D)不是先验给定的,我们不需要在其边界上施加条件。它自然地包含在辅助值函数\(w\)中,该函数本身就是非线性抛物型偏微分方程的粘性解B.Bouchard、R.ElieN.头子[SIAM J.Control Optim.48,第5期,3123-3150(2009年;Zbl 1202.49028号)],我们的一般结果还允许我们考虑具有形式为\(mathbb E[g(Z^\nu(T))]\geq0\)或\(mathbb P[g(Z ^ \nu(T))\geq0]\geq P\)的力矩约束的最优控制问题。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
60J60型 扩散过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔