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Jean-François魁西

随机向量独立性的无边缘检验的应用和渐近能力。 （英语） Zbl 1203.62087号

J.统计计划。推断 140，第11号，3058-3075（2010）。
摘要：研究了随机向量独立性的完全非参数检验。测试统计数据是经验过程的函数，定义为联合经验连接函数和与被怀疑独立的向量相关联的经验连接函数的乘积之间的差异。建立了加权引导程序的有效性，它允许快速计算p值。特别注意连续分布序列下检验的渐近行为。最后，利用阿基米德类中的连接函数在向量独立性方面的一个特性，提出了一种新的良好性方法。

引用于12文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G09号 非参数统计重采样方法
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G30型 订单统计；经验分布函数
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

相邻备选方案;连接线;经验copula过程;等级;加权引导

软件：

独立性测试;TwoCop公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.-F.Quessy｝，J.Stat.计划。推断140，No.11，3058--3075（2010；Zbl 1203.62087）
全文： 内政部

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