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使用张量分解近似(2^d\times2^d\)矩阵。 (英文) Zbl 1200.15005号

摘要:提出了一种新的矩阵和向量的结构化表示方法。该方法基于将矩阵表示为\(d)维张量,并应用最近提出的TT分解[作者,\(d)维张量分解的紧致矩阵形式,预印本(2009)]。事实证明,在许多重要的情况下,表示矩阵的参数数量降为(n次),即对数存储。结果表明,这种格式不仅可以用于存储缩减,还可以用于线性代数运算。可能的应用包括微分和积分方程,以及数据和图像压缩。

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15A23型 矩阵的因式分解
15A69号 多线性代数,张量演算
65层99 数值线性代数
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全文: 内政部