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原子-连续体MonteCarlo模拟的随机耦合方法。 (英语) Zbl 1194.74548号

摘要:我们提出了一种多尺度耦合方法,用于对原子尺度下描述的系统进行蒙特卡罗模拟,并对其进行随机现象模拟。该方法基于Arlequin框架,该框架是迄今为止为确定性模型开发的,涉及将在粒子尺度上描述的感兴趣区域与更粗糙的模型(连续体模型)耦合。新方法可以大大减少对完全原子结构进行蒙特卡罗模拟所需的自由度。这里的重点是通过Arlequin方法的随机版本构建等效随机连续体模型及其与离散粒子模型的耦合。随机有限元方法的概念,如Karhünen-Loeve展开和多项式混沌,被扩展到多尺度问题,因此Monte-Carlo模拟仅在粒子占据的区域的局部子区域中进行。给出了具有调和原子间势的一维结构的初步结果。

MSC公司:

74S60系列 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
74A25型 固体力学中的分子、统计和动力学理论
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全文: 内政部

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