陈德刚;赵素云 模糊粗糙集决策系统的局部约简。 (英语) Zbl 1192.68683号 模糊集系统。 161,第13期,1871-1883(2010)。 摘要:模糊粗糙集的一个重要而有价值的课题是决策系统的属性约简。现有的模糊粗糙集属性约简将所有决策类都考虑在一起,无法明确识别特定决策类的关键条件属性。本文引入了决策系统模糊粗糙集局部约简的概念。局部约简可以识别关键条件属性,并为每个决策类提供最小描述。采用区分矩阵的方法研究了局部约简的结构。最后,通过实验验证了局部约简思想的可行性和有效性。 引用于22文件 MSC公司: 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词:决策系统;模糊相似关系;模糊粗糙集;局部还原 软件:UCI毫升 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Chen}和\textit{S.Zhao},模糊集系统。161,第13号,1871-1883(2010年;兹bl 1192.68683) 全文: 内政部 参考文献: [1] 巴特·R·B。;Gopal,M.,关于特征选择的模糊粗糙集方法,模式识别字母,26,71965-975(2005) [2] D.G.Chen,E.C.C.Tsang,S.Y.Zhao,用\(T_L\)进行属性约简;D.G.Chen,E.C.C.Tsang,S.Y.Zhao,使用\(T_L\)进行属性约简 [3] D.G.Chen,X.Z.Wang,S.Y.Zhao,基于模糊粗糙集的属性约简,in:RSEISP 2007,人工智能课堂讲稿,第4585卷,2007年,第381-390页。;D.G.Chen,X.Z.Wang,S.Y.Zhao,基于模糊粗糙集的属性约简,收录于:RSEISP 2007,人工智能课堂讲稿,第4585卷,2007年,第381-390页。 [4] 邓先生。;Chen,Y.M。;Xu,W.L。;Dai,Q.H.,一种基于模糊覆盖的模糊粗糙集新方法,信息科学,177,112308-2326(2007)·Zbl 1119.03051号 [5] Dubois,D。;Prade,H.,粗糙模糊集和模糊粗糙集,国际通用系统杂志,191-209(1990)·Zbl 0715.04006号 [6] Dubois,D。;Prade,H.,《将粗糙集和模糊集放在一起》(Slowinski,R.,《智能决策支持》,《粗糙集理论应用与进展手册》(1992),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社Dordrecht)·Zbl 0607.00019号 [7] Fernandez Salido,J.M。;Murakami,S.,使用模糊相似关系的传递聚合对一般类型的模糊数据进行粗糙集分析,模糊集与系统,139635-660(2003)·Zbl 1047.68139号 [8] 胡庆华。;Yu,D.R。;Xie,Z.X.,基于模糊粗糙技术的信息保留混合数据约简,模式识别字母,27,5,414-423(2006) [9] Jensen,R。;沈庆,模糊粗糙属性约简及其在网络分类中的应用,模糊集与系统,141469-485(2004)·Zbl 1069.68609号 [10] Jensen,R。;沈庆,用蚁群优化进行模糊粗糙数据约简,模糊集与系统,149,1,5-20(2005)·Zbl 1071.68553号 [11] 沈(音)。;Jensen,R.,用模糊粗糙集选择信息特征及其在复杂系统监控中的应用,模式识别,37,7,1351-1363(2004)·Zbl 1070.68600号 [12] Jensen,R。;沈庆,模糊粗糙集辅助属性选择,IEEE模糊系统汇刊,15,1,73-89(2007) [13] Jensen,R。;沈强,《语义保持维度约简:粗糙和模糊粗糙方法》,IEEE知识数据工程学报,16,12,1457-1471(2004) [14] Jensen,R。;Shen,Q.,模糊粗糙特征选择的新方法,IEEE模糊系统汇刊,17,4,824-838(2009) [15] Liu,G.L.,模糊格上的广义粗糙集,信息科学,178,61651-1662(2008)·兹比尔1136.03328 [16] Liu,Y.M。;Luo,M.K.,《模糊拓扑》(1997),《世界科学:世界科学新加坡》,香港·兹比尔0906.54006 [17] 李·T·J。;Zhang,W.X.,《两个话语空间上的粗糙模糊近似》,《信息科学》,178,3892-906(2008)·Zbl 1128.68099号 [18] Morsi,N.N。;Yakout,M.M.,模糊粗糙集公理,模糊集与系统,100327-342(1998)·Zbl 0938.03085号 [19] Mi,J.S。;Zhang,W.X.,粗糙集模糊泛化的公理化刻画,信息科学,160,1-4235-249(2004)·Zbl 1041.03038号 [20] A.Ohrn,《医学中的可分辨性和粗糙集:工具和应用》,挪威科技大学计算机和信息科学系,挪威特隆赫姆,1999年,第239页。;A.Ohrn,《医学中的可分辨性和粗糙集:工具和应用》,挪威科技大学计算机和信息科学系,挪威特隆赫姆,1999年,第239页。 [21] N.Mac Parthalain,R.Jensen,Q.Shen,用模糊熵求模糊粗糙约简,收录于:Proc。第17届国际。模糊系统会议(FUZZ-IEEE’08),2008年,第1282-1288页。;N.Mac Parthalain,R.Jensen,Q.Shen,用模糊熵求模糊粗糙约简,收录于:Proc。第17届国际。模糊系统会议(FUZZ-IEEE’08),2008年,第1282-1288页。 [22] Pawlak,Z.,《粗糙集国际》,《计算机与信息科学杂志》,11,5,341-356(1982)·Zbl 0501.68053号 [23] Radzikowska,A.M。;Kerre,E.E.,模糊粗糙集的比较研究,模糊集与系统,126137-155(2002)·Zbl 1004.03043号 [24] 斯托克·D·G。;Elad,Y.-T.,《MATLAB伴奏模式分类计算机手册》(2004),Wiley:新泽西州Wiley Hoboken [25] UCI,机器学习库[在线]。可用:\(\langle;\)网址:http://www.ics.uci.edu/∼;mlearn/MLRepository.html \(\rangle;\);UCI,机器学习库[在线]。可用:\(\langle;\)网址:http://www.ics.uci.edu/∼;mlearn/MLRepository.html \(\rangle;\) [26] 吴,W.Z。;Mi,J.S。;张伟新,广义模糊粗糙集,信息科学,151263-282(2003)·兹伯利1019.03037 [27] Wu,W.Z。;Zhang,W.X.,模糊逼近算子的构造和公理方法,信息科学,159,3-4,233-254(2004)·Zbl 1071.68095号 [28] 杨晓平,模糊逼近算子公理集的最小化,信息科学,177,18,3840-3854(2007)·Zbl 1122.03056号 [29] Yuan,Y.F。;Shaw,M.J.,《模糊决策树的引入》,模糊集与系统,69,125-139(1995) [30] Yueng博士。;Chen,D.G。;曾荫权,E.C.C。;约翰·W·T·L。;王晓忠,关于模糊粗糙集的推广,IEEE模糊系统汇刊,13,3,343-361(2005) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。