维克托·切尔诺朱科夫;弗南德斯·瓦尔，伊凡 分位数回归过程的子抽样推断。 （英语） Zbl 1192.62128号 桑基拉 67，第2期，253-276（2005）. 摘要：在项目评估研究中，有关治疗或社会项目如何影响感兴趣结果分布的重要假设可以使用来自经验条件分位数过程的统计数据进行测试。本文开发了简单实用的测试来验证这些假设。这些测试的临界值是通过对适当的再中心经验分位数回归过程进行二次抽样获得的。由此产生的测试不仅具有良好的功率和尺寸特性，而且比基于Khmaladation的可用方法具有更广泛的适用性。另一个值得关注的是在子抽样中使用重新定中心，这导致相对于规范（非定中心）子抽样而言，测试的有限样本能力有了实质性改进。这可以从理论上归因于重新居中在测试环境中提供的Bahadur效率的提高。通过对宾夕法尼亚州再就业奖金实验的重新分析，说明了新的推理方法。 引用于23文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62克08 非参数回归和分位数回归 62M99型 随机过程推断 62页99 统计学的应用 关键词：分位数回归;二次采样;Kolmogorov-Smirnov试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Chernozhukov}和\textit{I.Fern'andez-Val}，Sankhyá67，No.2，253--276（2005；Zbl 1192.62128）