爱德华·韦格曼。;杰弗里·索尔卡。 关于可视化高维数据的一些数学。 （英语） Zbl 1192.62004号 Sankhyá，Ser。A类 64，第2期，429-452（2002）. 摘要：高维数据的分析对分析员来说是一个巨大的挑战，因为人类对高维几何的直觉是失败的。我们发现，三种基本技术的结合被证明对可视化大型高维数据集非常有效。高维数据可视化的两种重要方法涉及平行坐标系和大巡视。另一种我们称之为饱和刷牙的技术是第三种方法。平行坐标系涉及高维欧几里德几何、射影几何和图论的方法，而大巡演涉及高维空间填充曲线、微分几何和分形几何。本文描述了将这些技术综合成一种有助于建立分析员直觉的方法。本文的重点是基础数学。 引用于1文件 理学硕士： 62A09号 统计学中的图形方法 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62小时99 多元分析 62A01型 统计学基础和哲学主题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.J.Wegman}和\textit{J.L.Solka}，Sankhyá，Ser。A 64，No.2，429--452（2002；Zbl 1192.62004）