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北卡罗来纳州雷赫曼。;曼迪奇，D.P。

多元经验模式分解。 （英语） Zbl 1191.94049号

程序。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。 466，编号2117，1291-1302（2010）.
总结：尽管经验模式分解（EMD）已成为非线性和非平稳信号时频分析的事实标准，但其多元扩展才刚刚出现；然而，它们是直接进行多通道数据分析的先决条件。在这个方向上的一个重要步骤是计算局部平均值，因为对于多元信号，局部极值的概念没有很好地定义。为此，我们建议在超球面上沿多个方向使用实值投影，以计算多元信号的包络和局部平均值，从而实现EMD的多元扩展。为了生成一组合适的方向向量，基于均匀角度采样方法和基于准蒙特卡罗的低差异序列对单位超球面（\（n\）-球面）进行采样。通过对六变量合成人体运动信号和真实人体运动信号的仿真，证明了该算法在多元数据中发现常见振荡模式的潜力。

引用于20文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

多元信号分析;经验模态分解;固有模式函数;多尺度分析;惯性体传感器;人体运动分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Rehman}和\textit{D.P.Mandic}，程序。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。466，编号2117，1291--1302（2010；Zbl 1191.94049）
全文： 内政部

参考文献：

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[3] 物理。D 190第167页–（2004）
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[6] IEEE T信号流程57第1626页–（2009年）
[7] 第56页，第85页–（2008年）
[8] IEEE信号流程表14第936页–（2007年）
[9] IEEE信号流程表14第101页–（2006）
[10] PHYS版次E 73 pp 051917–（2006）
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