Nefeslioglu，H.A。;塞泽尔，E。;Gokceoglu，C。;博兹基尔，A.S。;杜曼，T.Y。 通过决策树评估土耳其伊斯坦布尔市区的滑坡敏感性。 （英语） Zbl 1191.90024号 数学。问题。工程师。 2010年，文章ID 901095，15 p.（2010）. 摘要：本研究的主要目的是探讨决策树在滑坡易感性评价中的可能应用。研究区域的表面积为174.8\（km^{{2}}）位于马尔马拉海北部海岸和伊斯坦布尔都市区西部。在应用数据挖掘和提取决策树时，考虑了地质构造、海拔、坡度、平面曲率、剖面曲率、热负荷和水流功率指数等参数作为滑坡条件因子。利用预测值，绘制了研究区滑坡易感性图。生成的滑坡敏感性图的AUC值为89.6%。根据AUC评估的结果，所产生的图谱显示出足够好的性能。 引用于三文件 MSC公司： 90B90型 运筹学中的案例研究 90B50型 管理决策，包括多个目标 91B06型 决策理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.A.Nefeslioglu}等人，《数学》。问题。Eng.2010，文章ID 901095，15 p.（2010；Zbl 1191.90024） 全文： DOI程序 欧洲DML 参考文献： [1] M.C.Turrini和P.Visintainer，“确定滑坡危险区域的方法建议及在白云石地区的应用，意大利”，《工程地质》，第50卷，第3-4期，第255-265页，1998年·doi:10.1016/S0013-7952（98）00022-2 [2] H.A.Nefeslioglu、C.Gokceoglu和H.Sonmez，“使用逻辑回归和人工神经网络与不同采样策略编制滑坡敏感性图的评估”，《工程地质学》，第97卷，第3-4期，第171-191页，2008年·doi:10.1016/j.enggeo.2008.01.004 [3] C.Gökceoglu和H.Aksoy，“通过确定性稳定性分析和图像处理技术绘制Mengen地区（土耳其）残积土斜坡的滑坡敏感性图”，《工程地质学》，第44卷，第1-4期，第147-161页，1996年·doi:10.1016/S0013-7952（97）81260-4 [4] 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