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TOPSIS在群决策中的推广。 (英语) Zbl 1187.90166号

摘要:研究了TOPSIS(通过与理想解的相似性实现订单绩效的技术)这一多属性决策技术在群体决策环境中的扩展。TOPSIS是一种实用的技术,用于通过距离度量对许多外部确定的备选方案进行排序和选择。为了全面了解所使用的技术,我们在TOPSIS的每个相应步骤中提供了一些操作选项,例如归一化、距离度量和平均算子。此外,多个决策者的偏好在TOPSIS程序中进行内部聚合。与之前的开发不同,我们的组首选项在程序中聚合。所提出的模型确实是一个统一的过程,它将很容易适用于许多现实世界的决策情况,而不会增加计算负担。最后,通过算例比较了不同计算组合下TOPSIS的外部聚集和内部聚集对群体偏好的影响。结果表明,我们的模型既稳健又有效。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标

软件:

马德里
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全文: 内政部

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