高拉夫·巴特纳格尔;巴拉苏布拉马尼亚拉曼 分布式多分辨率离散傅里叶变换及其在水印中的应用。 （英语） 邮编：1186.94008 国际小波多分辨率。信息处理。 8，第2期，225-241（2010）。 摘要：傅里叶变换无疑是信号处理和分析中最有价值和最常用的工具之一，但它有一些局限性。本文通过提出一种更新版本的傅里叶变换，即分布式多分辨率离散傅里叶转换（D-MR-DFT）及其在数字水印中的应用，纠正了这些局限性。该水印方案的核心思想是使用D-MR-DFT将图像分解为四个频率子带，然后用水印的奇异值修改每个子带的奇异值。实验结果表明，该方案对各种有意或无意的攻击具有更好的视觉不可见性和弹性。 引用于4文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法 关键词：数字水印;分布式多分辨率离散傅立叶变换;多分辨率分析;奇异值分解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Bhatnagar}和\textit{B.Raman}，国际小波多分辨率。信息处理。8，第2号，225--241（2010；Zbl 1186.94008） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Cox I.J.，数字水印（2001） [2] 数字对象标识码：10.1109/TIP.2004.823822·doi:10.1109/TIP.2004.823822 [3] 赵D.，J.Chaos Solitons Fractals 22 pp 47– [4] 内政部：10.1142/S0219691304000433·doi:10.1142/S0219691304000433 [5] 内政部：10.1142/S0219691308002550·Zbl 1157.94368号 ·doi:10.1142/S0219691308002550 [6] 内政部：10.1142/S0219691309002830·兹比尔1170.65339 ·doi:10.1142/S0219691309002830 [7] 内政部：10.1142/S0219691309002817·Zbl 1157.94309号 ·doi:10.1142/S0219691309002817 [8] 刘R.，IEEE Trans。多媒体4第121页– [9] 内政部：10.1117/1.2137650·数字对象标识代码：10.1117/1.2137650 [10] Mohan B.C.，ICGST Int.J.制图，视觉图像处理。第17页，共8页 [11] Mohan B.C.，J.Multimedia 3第7页- [12] 内政部：10.3390/a2010046·Zbl 1461.94003号 ·doi:10.3390/a2010046 [13] Bochner S.，傅里叶变换（1949） [14] Bracewell R.，傅里叶变换及其应用（1965）·兹伯利0149.08301 [15] Brigham E.O.，《快速傅里叶变换》（2002）·Zbl 0375.65052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。