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加权直觉模糊信息的Choquet积分。 (英语) Zbl 1186.68469号

总结:Choquet积分是测量不确定事件预期效用的一种非常有用的方法[G.乔奎特,《傅立叶学会年鉴》第5131-295页(1953/54;Zbl 0064.35101号)]. 本文利用Choquet积分提出了一些直觉模糊集结算子。操作符不仅考虑元素的重要性或其有序位置,还可以反映元素之间或其有序的位置之间的相关性。值得指出的是,现有的直觉模糊集结算子大多是我们算子的特例。此外,我们还提出了区间值直觉模糊相关平均算子和区间值直觉直觉模糊相关几何算子来聚集区间值直观模糊信息,并将其应用于涉及信息技术改进项目优先顺序的实际决策问题。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
28E10型 模糊测度理论
94D05型 模糊集和逻辑(与信息、通信或电路理论有关)
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全文: 内政部

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