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概率过程的定量多弹性逻辑及其在信息挖掘中的应用。 (英语) Zbl 1186.68325号

摘要:我们介绍了一种新的模态逻辑,即带错误控制的多沙演算(D(mu)-CEC),并提出了逻辑中概率匿名性和不经意传输的形式化,以及这些形式化在概率CCS中形式化实现的验证。
我们逻辑的显著特点是,为信念(属性“doxastic”)提供了一个动态操作符组合,并对理解感知现实的可能错误和内在概率进行了控制。这两个算子都是动态的(非单调的),这要归功于将它们与时间算子相结合的可能性,并且都是用概率下界和概率上界(误差控制)参数化的。

MSC公司:

87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
03B45号 模态逻辑(包括规范逻辑)
03B70号 计算机科学中的逻辑
68T42型 Agent技术与人工智能
68单位35 信息系统的计算方法(超文本导航、接口、决策支持等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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