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G.坎南。;Sasikumar，P。;英国德维卡。

求解闭环供应链模型的遗传算法方法：以电池回收为例。 （英语） 邮编：1185.90144

申请。数学。建模 34，第3号，655-670（2010）.
摘要：由于政府立法的实施、社会责任、环境关注、经济效益和客户意识，行业面临着巨大的压力，不仅要提供环保产品，而且要在使用后收回产品。逆向物流的问题是在保修期内、使用结束时或租赁结束时收回使用过的产品，以便对产品或其零件进行适当的处理、回收、再利用或再制造。为了克服这个问题，有必要建立一个物流网络，以产生从最终用户到制造商的物流。本研究提出了从废铅酸电池中回收的二次铅在生产新电池中的最佳使用方法。严格限制在地表水、污水或土地中处置铅酸蓄电池的液体含量。由于环境保护的需要和大量铅资源的缺乏，废电池处理和铅回收现在变得至关重要。本文的目标是建立一个多层次、多周期、多产品的产品退货闭环供应链网络模型，并对物料采购、生产、配送、回收和处置进行决策。将所提出的基于启发式的遗传算法（GA）作为求解混合整数线性规划模型（MILP）的方法。最后将遗传算法的计算结果与GAMS优化软件的求解结果进行了比较。结果表明，该方法在求解质量和计算时间方面都表现良好。

引用于1审查
引用于33文件

理学硕士：

90B90型 运筹学中的案例研究
90B06型 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 混合整数编程

关键词：

逆向物流;回收;SLI电池;闭环供应链

软件：

GAMS游戏
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Kannan}等人，应用。数学。型号34，编号3，655--670（2010；Zbl 1185.90144）
全文： 内政部

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