×

纵向数据分析的广义经验似然法。 (英语) Zbl 1183.62060号

摘要:有效估计参数是分析纵向数据的主要目标。我们提出了两种基于广义经验相似性的方法,它们考虑了主题内相关性。导出了经验似然比极限分布的Wilks定理的非参数形式。结果表明,所提出的方法之一在一类主题内方差-方差矩阵中是局部有效的。通过仿真研究,研究了所提方法的有限样本性质,并将其与块经验似然法进行了比较J.你等【加拿大《统计年鉴》第34卷第1期,第79–86页(2006年;Zbl 1096.62033号)]以及具有正确估计的方差-方差的正态近似。结果表明,与忽略相关性结构的现有方法相比,所提出的方法通常更有效,并且与正确指定主题内相关性的正常近似相比,覆盖率更好。给出了一个应用程序,说明了我们的方法并支持仿真研究结果。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G10型 非参数假设检验
62克08 非参数回归和分位数回归
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接