克劳迪奥·富恩特斯;乔治·卡塞拉 测试集群是否存在。 （英语） Zbl 1183.62026号 分拣 33，第2期，115-158（2009）. 摘要：长期以来，检测和确定特定样本中的簇一直是不同领域研究人员关注的重要问题。特别是，评估这些集群是否具有统计意义，是许多实验者提出的问题。最近，在玉米遗传学的一项研究中再次出现了这个问题，在鉴定可能影响籽粒组成的全基因组突变体集合时，确定簇的重要性至关重要。尽管在这方面已经做出了一些努力，但为了评估集群的重要性而制定实际假设检验的目的还没有做太多。我们提出了一种新的方法，允许检验假设检验\（H_0:\kappa=1\）与\（H_1:\kappa=k\），其中\（\kappa\）表示特定群体中存在的簇的数量。我们的过程基于贝叶斯工具，允许我们获得对应于零假设的后验概率的闭合形式表达式。从这里开始，我们通过估计后验概率的频率零分布来校准我们的结果，以获得与观测到的后验概率相关的p值。在大多数情况下，后验概率的实际评估需要大量计算，文献中已经讨论了几种算法。在这里，我们提出了一个基于MCMC技术的简单估算程序，该程序允许对测试进行有效且易于实施的评估。最后，我们提出了支持我们结论的模拟研究，并将我们的方法应用于分析激发这项工作的遗传研究的近红外光谱数据。 引用于三文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92D10型 遗传学和表观遗传学 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：层次模型;贝叶斯推断;频率计校准;蒙特卡罗方法;\（p\）-值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Fuentes}和\textit{G.Casella}，SORT 33，No.2，115--158（2009；Zbl 1183.62026） 全文： 链接