×
窦、李谦；宗、群；赵占山；季月辉

基于（upsilon）-间隙的最优激励信号迭代辨识与控制设计。 （英语） Zbl 1182.93039号

科学。中国，Ser。如果 52，第7期，1120-1128（2009）.
小结：为了保证闭环系统的稳定性和控制性能的提高，提出了一种基于（upsilon）-间隙的迭代辨识与控制设计方法。整个迭代过程包括三个部分：最优激励信号设计、不确定性模型集辨识和稳定控制器设计。首先以最坏情况下的（upsilon）-间隙作为最优激励信号设计的准则，通过功率谱优化进行设计。然后，根据测量信号，通过系统辨识得到不确定性模型集。控制器的设计保证了闭环系统的稳定性和闭环性能的提高。仿真结果表明，该方法具有良好的收敛性和闭环控制性能。

引用于三文件

MSC公司：

93B30型 系统标识
93D15号 通过反馈实现系统的稳定
93B35型 灵敏度（稳健性）
93B52号 反馈控制

关键词：

励磁信号设计；控制设计；迭代辨识；\（\upsilon\）-间隙
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Dou}等人，科学。中国，Ser。F 52，编号7，1120--1128（2009；Zbl 1182.93039）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Lecchini A，Lanzon A，Anderson B D O。迭代识别和控制中安全控制器变更者的模型参考方法。自动化，2006，42（2）：193–203·Zbl 1123.93041号 ·doi:10.1016/j.automatica.2005.08.022
[2] Bazanella S，Gevers M，Mickovic L。H2控制性能标准的迭代最小化。自动化，2008，44（10）：2549–2559·Zbl 1155.93351号 ·doi:10.1016/j.automatica.2008.03.014
[3] Hjalmarsson H，Jansson H。线性定常动力系统的LMI闭环实验设计。自动化，2008，44（3）：623–636·Zbl 1283.93089号 ·doi:10.1016/j.automatica.2007.06.022
[4] Bitmead R，Zang Z.一种迭代辨识和控制策略。摘自：《欧洲控制会议论文集》，法国格勒诺布尔：EUCA，1991年。1395–1400
[5] Partanen A G，Bitmead R.迭代辨识和控制器设计在甘蔗压榨机中的应用。Automatica，1995，31（8）：1547–1563·doi:10.1016/0005-1098（95）00077-A
[6] Callafon R A DE，Van Den Hof P M J.通过迭代辨识和控制设计方案实现次优反馈控制。数学模型系统，1997，3（1）：77–101·Zbl 0868.93020号
[7] Holmberg U、Valentinotti S、Bonvin D。具有稳健性能的控制程序识别。《控制工程实践》，2000，8（10）：1107–1117·doi:10.1016/S0967-0661（00）00049-6
[8] Date P，Lanzon A.识别和控制重新设计的组合迭代方案。国际J自适应控制信号程序，2004，18（8）：629–644·Zbl 1055.93027号 ·doi:10.1002/acs.824
[9] Li T，Georgakis C.约束系统辨识的动态输入信号设计。《过程控制杂志》，2008，18（3-4）：332–346·doi:10.1016/j.jprocont.2007.08.006
[10] Lindqvist K，Hjalmarsson H。控制识别：使用凸优化的自适应输入设计。收录于：第40届IEEE决策与控制会议记录，美国佛罗里达州奥兰多，2001年。4326–4331
[11] Jansson H，Hjalmarsson H。通过LMI的输入设计，在置信区域中承认频率-方向模型规范。IEEE Trans Autom Control，2005，50（10）：1534–1549·Zbl 1365.93029号 ·doi:10.1109/TAC.2005.856652
[12] Bombois X、Scorletti G、Gevers M等。控制成本最低的识别实验。自动化，2006，42（10）：1651–1662·兹比尔1130.93352 ·doi:10.1016/j.automatica.2006.05.016
[13] Vinnicombe G.频域不确定性和图形拓扑。IEEE Trans Autom Control，1993，38（9）：1371–1383·Zbl 0787.93076号 ·数字对象标识代码：10.1109/9.237648
[14] Gevers M，Bombois X，Codrons B。预测误差识别框架中控制和控制器验证的模型验证。第二部分：图解。自动化，2003，39（3）：417–427·Zbl 1015.93012号 ·doi:10.1016/S0005-1098（02）00235-2
[15] Bombois X.连接预测误差识别和鲁棒控制分析：一个新框架。博士学位论文。比利时：鲁汶天主教大学，2000年。42–50
[16] Hildebrand R，Gevers M.通过优化输入设计最小化最坏情况{\（upsilon\）}差距。摘自：2003年荷兰鹿特丹第13届国际会计师联合会系统识别研讨会论文集。665–670
[17] 宗Q，窦立群，孙立群。闭环系统辨识的迭代激励信号设计（中文）。系统工程电子，2008，30（8）：1530–1534
[18] Jansson H.实验设计及其在控制识别中的应用。博士学位论文。瑞典：皇家理工学院，2004年。152–165
[19] Dehghani A，Lanzon A，Anderson B D O。帆板方法自适应鲁棒控制的H算法。国际J自适应控制信号程序，2004，18（8）：607–626·Zbl 1055.93021号 ·doi:10.1002/acs.823
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。