潘伟 关于在分析聚类数据时使用边际似然和条件似然的说明。 （英语） Zbl 1182.62141号 美国统计局。 56，第3期，171-174（2002）。 摘要：在聚类数据分析中，当分别使用最大边际似然和最大条件似然拟合带有随机截距项的广义线性模型时，发现两种方法估计的回归系数之间存在差异。当模型中省略了一些集群级混杂因素时，就会出现这种差异。我们对使用这两个似然函数的不同建模假设之间的差异提供了一个简单的解释。具体来说，边际似然法要求对随机效应进行完全分布假设，当模型中省略了一些簇级混杂因素时，这一假设就被违背了。我们还建议使用残差图来揭示问题。 引用于4文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 10层62层 点估计 关键词：混淆;广义线性模型;建模假设;残差图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Pan}，《美国统计》第56卷第3期，第171--174页（2002年；Zbl 1182.62141） 全文： 内政部