张日泉;黄振生;吕亚钊 单指标模型中指标参数的统计推断。 （英语） Zbl 1181.62067号 《多元分析杂志》。 101，第4期，1026-1041（2010）. 摘要：我们关注单指数模型中指数参数（α_0）的统计推断（Y=g（α_0^T\mathbf X）+epsilon）。基于局部线性方法得到的估计，我们将广义似然比检验扩展到单指标模型。我们研究了所提出的测试的渐近行为，并证明了它的极限零分布遵循\（\chi^｛2｝\）-分布，标度常数和自由度与扰动参数或函数无关，这被称为Wilks现象。通过一个仿真实例说明了该测试方法的性能。 引用于11文件 MSC公司： 62克10 非参数假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010） 62英尺10英寸 点估计 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：广义似然比检验;局部线性法;单指数模型;威尔克斯现象;\（chi^{2}）-分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.Zhang｝等人，J.多元分析。101，第4号，1026--1041（2010；Zbl 1181.62067） 全文： 内政部 参考文献： [1] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型（1989），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦·Zbl 0744.62098号 [2] Härdle，W。；霍尔，P。；Ichimura，H.，单指数模型中的最优平滑，《统计年鉴》，21157-178（1993）·Zbl 0770.62049号 [3] Ichimura，H.，单指数模型的半参数最小二乘（SLS）和加权SLS估计，《计量经济学杂志》，58，71-120（1993）·Zbl 0816.62079号 [4] Härdle，W。；Tsybakov，A.B.，《平均导数的敏感性如何》，《计量经济学杂志》，58，31-48（1993）·Zbl 0772.62021号 [5] 赫里斯塔奇，M。；朱迪茨基，A。；Spokoiny，V.，单指数模型中指数系数的直接估计，《统计年鉴》，29595-623（2001）·Zbl 1012.62043号 [6] Li，K.C.，用于降维的切片逆回归，美国统计协会杂志，86316-342（1991）·兹比尔07426/2044 [7] 朱立新。；Fang，K.T.，切片逆回归核估计的渐近性，《统计年鉴》，第14期，第1053-1068页（1996年）·Zbl 0864.62027号 [8] 范，J。；张，C。；张杰，广义似然比检验统计与威尔克斯现象，统计年鉴，29，1，153-193（2001）·Zbl 1029.62042号 [9] Ingster，Y.I.，非参数替代方案I-III的渐近极小极大假设检验，数学。方法统计。，2, 85-114 (1993), 3 (1993) 171-189; 4 (1993) 249-268 ·Zbl 0798.62057号 [10] 范，J。；蒋，J.，加性模型的非参数推断，美国统计协会杂志，100890-907（2005）·Zbl 1117.62328号 [11] 范，J。；Zhang，W.，谱密度的广义似然比检验，生物统计学，91，195-209（2004）·Zbl 1132.62351号 [12] 范，J。；Huang，T.，半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断，Bernoulli，11，1031-1057（2005）·Zbl 1098.62077号 [13] Ip，W。；Wong，H。；张瑞秋，不同平滑变量变系数模型的广义似然比检验，计算统计与数据分析，514543-4561（2007）·Zbl 1162.62345号 [14] 卡罗尔·R·J。；范建清。；Gijbels，I。；Wand，M.P.，广义部分线性单指数模型，美国统计协会杂志，92477-489（1997）·Zbl 0890.62053号 [15] 范，J。；Gijbels，I.，《局部多项式建模及其应用》（1996），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0873.62037号 [16] 姜杰。；周，H。；蒋，X。；Peng，J.，半参数可加模型结构的广义似然比检验，加拿大统计杂志，35，381-398（2007）·Zbl 1132.62025号 [17] De Jong，P.，广义二次型的中心极限定理，概率论及相关领域，75，261-277（1987）·Zbl 0596.60022号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。