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李高荣;朱丽星;薛、刘根;冯三英

纵向数据部分线性单指数模型中的经验似然推断。 （英语） Zbl 1181.62034号

《多元分析杂志》。 101，第3期，718-732（2010）.
摘要：经验似然法对于构造感兴趣参数的置信区间或区域特别有用。然而，由于受试者之间的相关性，该技术不能直接应用于纵向数据的部分线性单指数模型。本文提出了一种基于偏差修正的块经验似然（BCBEL）方法，通过考虑主题内相关性来研究模型。BCBEL具有一些期望的特性：与任何基于正态近似的置信域方法不同，避免了使用迭代算法估计参数，并且不需要渐近协方差矩阵的一致估计。由于偏置校正，BCBEL比是渐近的二次方，因此它可以直接用于构造参数的置信区域，而无需任何额外的蒙特卡罗近似，这是在不应用偏置校正时所需要的。该方法自然适用于处理纵向数据的纯单指数模型和部分线性模型。进行了一些模拟研究，并给出了流行病学中的一个示例。

引用于31文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62J05型 线性回归；混合模型
62G15年 非参数容差和置信区域
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G08号 非参数回归和分位数回归
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

纵向数据;部分线性单指标模型;经验似然;置信区;偏差校正
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\textit{G.Li}等人，《多元分析杂志》。101，第3号，718--732（2010；Zbl 1181.62034）
全文： DOI程序

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