×
迪里恩佐·A·格雷戈里

生存概率的灵活回归模型选择：应用于艾滋病。 （英语） Zbl 1180.62165号

生物计量学 65，编号4194-1202（2009）.
总结：临床医生通常对协变量在预先指定的研究时间对生存概率的影响感兴趣。由于不同的因素可能与短期和长期故障风险相关，因此需要采用灵活的建模策略。给出了一组多候选工作模型，提出了一种客观方法，旨在构造不受干扰截尾变量影响的回归系数和平均预测误差的一致渐近正态估计。它要求对给定协变量的截尾条件分布进行建模。模型选择策略使用递增或递减多假设检验程序，在基于平均预测误差估计值比较模型时，控制假阳性比例或广义家庭误差率。上下文实际上可以转换为缺失数据问题，其中可以使用回归系数和预测误差的增广逆概率加权完全情况估计[A.A.齐亚提斯，半参数理论和缺失数据。纽约：Springer（2006；Zbl 1105.6202号)]. 本文提供了一项模拟研究和一项对最近一项艾滋病试验的有趣分析。

引用于2文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62N01号 审查数据模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G09号 非参数统计重采样方法

关键词：

平均预测误差;经审查的数据;双稳健估计器;型号规格错误;参数自助法;限制力矩模型;同时推理

引文：

Zbl 1105.6202号

软件：

小背包
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.G.DiRienzo｝，生物计量学65，第4期，1194-1202（2009年；Zbl 1180.62165）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Cheng，用删失数据分析转换模型，Biometrika 82 pp 835–（1995）·Zbl 0861.62071号 ·doi:10.1093/biomet/82.4.835
[2] 考克斯，回归模型和生命表（含讨论），《皇家统计学会杂志》，B辑34第187页–（1972）·Zbl 0243.62041号
[3] Dudoit，多重测试，遗传学和分子生物学中的统计应用3（2004）·Zbl 1166.62338号 ·doi:10.2202/1544-6115.1040
[4] Hammer，抗逆转录病毒治疗失败后的双蛋白酶抑制剂与单蛋白酶抑制剂治疗：一项随机试验，《美国医学会杂志》288（2）第169页–（2002）·doi:10.1001/jama.288.2.169
[5] Huang，血浆人类免疫缺陷病毒1型RNA对抗逆转录病毒治疗的反应模式，《传染病杂志》183第1455页–（2001）·doi:10.1086/20192
[6] Kalbfleisch，失效时间数据的统计分析（2002）·Zbl 1012.62104号 ·doi:10.1002/9781118032985
[7] 莱曼（Lehmann），《全家族错误率的概括》，《统计年鉴》第33页，第1138页–（2005）·Zbl 1072.62060号 ·doi:10.1214/009053605000000084
[8] 莫雷，MINPACK 1用户指南（1980）
[9] 鲍威尔，非线性代数方程的数值方法（1970）
[10] Romano，《控制虚假发现比例》（2004年）
[11] Romano，《控制家庭误差率泛化的加速程序》，《统计年鉴》第34卷第1850页–（2006年）·Zbl 1246.62172号 ·doi:10.1214/009053600000461
[12] 邵，通过交叉验证选择线性模型，《美国统计协会杂志》88 pp 486–（1993）·Zbl 0773.62051号 ·doi:10.2307/2290328
[13] 邵，Bootstrap模型选择，《美国统计协会杂志》91 pp 655–（1996）·Zbl 0869.62030号 ·doi:10.2307/2291661
[14] Sinisi，生存率的交叉验证袋装预测，遗传学和分子生物学中的统计应用5（2006）·Zbl 1166.62326号 ·doi:10.2202/1544-6115.1180
[15] 田，基于估计绝对预测误差分布的模型评估，Biometrika 94 pp 297–（2007）·Zbl 1132.62054号 ·doi:10.1093/biomet/asm036
[16] 齐亚提斯，半参数理论与缺失数据（2006）
[17] Uno，用删失回归模型评估t年幸存者的预测规则，《美国统计协会杂志》102页527–（2007）·Zbl 1172.62327号 ·doi:10.1198/0162145000000149
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。