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泽维尔·马杜尔;部落，克利斯朵夫;Jean-Yves特雷帕尼尔

可变精度优化：效率和鲁棒性。 （英语） Zbl 1179.76074号

最佳方案。工程师。 第479-500号第7页（2006年）.
小结：本文讨论可变精度优化，这是一种在优化过程中利用高精度和低精度模型优点的技术。高保真模型提供了求解精度，而低保真模型降低了计算成本。近似管理框架（AMF）理论概述N.M.亚历山德罗夫[发表于：第六届AIAA/NASA/USA/ISSMO多学科分析与优化研讨会，AIAA 1996-4102，华盛顿州贝尔维尤（1996）]和R.M.刘易斯[见：第六届AIAA/NASA/USA/ISSMO多学科分析与优化研讨会，AIAA 1996-4101，Bellevue，WA（1996）]。AMF算法提供了可变精度优化所需的数学鲁棒性。
本文介绍了一种适用于AMF模块化实现的子问题公式。此外，我们还提出了两种类型的二阶校正（加法和乘法），用于在低维模型的基础上建立高保真模型的近似。给出了跨音速翼型形状优化问题的结果。与仅使用高保真解算器进行直接优化相比，应用可变精度算法可在高保真求解器调用中节省三倍的成本。然而，在某些情况下会观察到算法过早停止。研究了求解器的数值噪声对鲁棒性不足的影响。研究表明，人为地将数值噪声引入分析函数会导致AMF过早停止。因此，我们的CFD求解器观察到的数值噪声被强烈怀疑是所遇到的鲁棒性问题的原因。

引用于4文件

理学硕士：

76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制与优化
76小时05 跨声速流动

软件：

DONLP2公司;IOSO公司;NSC2KE公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Marduel}等人，Optim。Eng.7，No.4，479--500（2006；Zbl 1179.76074）
全文： 内政部

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