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通过交互代理进行知识和发现的逻辑-真实和可满足语句的决策算法。 (英语) Zbl 1179.68151号

小结:我们通过基于特殊Kripke/Hintikka模型的结构来研究Chance Discovery(CD)操作的逻辑属性。这些模型使用部分排序的索引集(计算中的步骤索引或表示时间流中时间点的索引)和与每个索引关联的状态簇作为基础。用于构建逻辑公式的语言包括模式/时间操作、代理知识的操作、CD的本地和全局操作、本地公共知识的操作以及通过代理交互发现机会的操作。我们引入并研究了一种逻辑(通过代理的交互实现知识和发现)LDK({textA}),它是由语义定义的,是所有建议模型中有效的所有公式的集合。本文提供了一种识别LDK({textA})逻辑律(和可满足公式)的算法。该算法用一个特殊的规则替换一个公式,即所谓的简化范式,然后在规则大小为指数大小的特定模型中验证该规则的有效性。我们证明了计算LDK({textA})真逻辑律的问题是可判定的。

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部

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