×

缺失协变量的随机应答数据的Logistic回归分析。 (英语) Zbl 1179.62022号

小结:随机回答是一种面试技巧,旨在消除在提出敏感问题时的回答偏差。当一些受试者的协变量随机缺失时,我们提出了一个随机响应数据的logistic回归模型。特别是,我们建议D.G.霍维茨D.J.汤普森【《美国统计协会期刊》第47卷,第663–685页(1952年;Zbl 0047.38301号)]通过使用不同的选择概率估计值来类型加权估计。我们给出了所提出估计量的大样本理论,并证明了它们比使用真选择概率的估计量更有效。仿真结果支持理论分析。我们还使用有线电视调查的数据说明了这种方法。

MSC公司:

62D05型 抽样理论、抽样调查
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Boruch,R.F.,《确保社会研究中回应的机密性:战略注释》,Amer。社会学家,6308-311(1971)
[2] 东北部布雷斯洛。;Cain,K.C.,两阶段病例对照数据的Logistic回归,Biometrika,75,11-20(1988)·Zbl 0635.62110号
[3] Böckenholt,美国。;van der Heijden,P.G.M.,《衡量不合规的项目随机反应模型:风险回报感知、社会影响和自我保护反应》,《心理测量学》,72,245-262(2007)·Zbl 1151.62364号
[4] 卡罗尔·R·J。;Wand,M.P.,《逻辑测量误差模型中的半参数估计》,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 53、573-585(1991)·Zbl 0800.62220号
[5] Corstange,D.,2004年。敏感的问题,真实的回答?随机反应和隐藏逻辑作为评估程序。摘自:美国政治科学协会年会,芝加哥,2004年9月2日至5日http://www.umich.edu/~丹考斯特(rangle)。;Corstange,D.,2004年。敏感问题,真实回答?随机反应和隐藏逻辑作为评估程序。摘自:美国政治科学协会年会,芝加哥,2004年9月2日至5日http://www.umich.edu/~-跳舞(\rangle\)。
[6] Eltinge,J.L。;Yansanch,I.S.,《美国消费者支出调查中无响应收入调整单元的形成诊断》,调查方法。,23, 33-40 (1997)
[7] 弗兰德,W.D。;格陵兰,S.,《两阶段病例对照研究和其他分层设计的分析方法》,统计学。医学,10739-747(1991)
[8] Foutz,R.V.,《关于似然方程的唯一一致解》,J.Amer。统计师。协会,72,147-148(1977)·Zbl 0354.62029号
[9] Fox,J.P.,随机项目反应理论模型,J.Educ。行为。统计人员。,30, 1-24 (2005)
[10] 格林伯格,B.G。;Abul-Ela,A。;西蒙斯,W.R。;霍维茨,D.G.,《无关问题随机反应模型:理论框架》,J.Amer。统计师。协会,64,520-539(1969)
[11] 哈齐扎,D。;Beaumont,J.F.,《关于调查中插补类的构建》,国际出版社。统计师。修订版,72,147-148(2007)
[12] 霍维茨,D.G。;汤普森,D.J.,《有限宇宙中不替换抽样的推广》,J.Amer。统计师。协会,47,663-685(1952)·Zbl 0047.38301号
[13] 霍维茨,D.G.,沙阿,B.V.,西蒙斯,W.R.,1967年。无关问题随机反应模型。摘自:《美国统计协会社会统计部会议录》,第65-72页。;霍维茨,D.G.,沙阿,B.V.,西蒙斯,W.R.,1967年。无关问题随机反应模型。摘自:《美国统计协会社会统计部分会议录》,第65-72页。
[14] Kuk,A.Y.C.,《间接提问敏感问题》,Biometrika,77,436-438(1990)·兹比尔0711.62011
[15] Little,R.J.A.,《平均值估算的调查无响应调整》,国际。统计师。修订版,54、139-157(1986年)·Zbl 0596.62009号
[16] Maddala,G.S.,《计量经济学中的有限依赖和定性变量》(1983年),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 0527.62098号
[17] 佩佩,M.S。;Fleming,T.R.,《处理缺失或替代数据错误的通用非参数方法》,J.Amer。统计师。协会,14333-347(1991)
[18] 莱利,M。;Pepe,M.S.,回归模型中缺失和辅助协变量数据的平均核方法,Biometrika,82,299-314(1995)·Zbl 0828.62097号
[19] 罗宾斯,J.M。;Rotnitzky,A。;Zhao,L.P.,当某些回归变量不总是被观测时回归系数的估计,J.Amer。统计师。协会,89,846-866(1994)·Zbl 0815.62043号
[20] Rosenbaum,P.R.,基于模型的直接调整,J.Amer。统计师。协会,82,387-394(1987)·Zbl 0622.62010号
[21] Rubin,D.B.,《推断和缺失数据》,《生物统计学》,63,581-592(1976)·Zbl 0344.62034号
[22] 新泽西州谢尔斯。;Dayton,C.M.,协变量随机反应模型,J.Amer。统计师。协会,83,969-974(1988)
[23] Thomsen,I.,关于加权子类方法在分析调查数据时减少无响应影响的效率的注释,Statistik Tidskrift,16191-196(1973)
[24] van den Hout,A。;van der Heijden,P.G.M。;Gilchrist,R.,响应变量服从随机响应的逻辑回归模型,计算。统计师。数据分析。,51, 6060-6069 (2007) ·兹比尔1445.62198
[25] Wang,C.Y。;Wang,S.,带测量误差的logistic回归中的半参数方法,统计学。Sinica,92,512-525(1997)·Zbl 0929.62051号
[26] Wang,C.Y。;Chen,J.C。;李,S.M。;Ou,S.T.,具有缺失协变量数据的逻辑回归中的联合条件似然估计,Statist。Sinica,12,555-574(2002)·Zbl 1137.62330号
[27] Wang,C.Y。;李,S.M。;Chao,Ed.,缺失协变量回归分析中插补得分和加权估计值的数值等效性,生物统计学,8835-839(2007)
[28] Warner,S.L.,《随机反应:消除回答偏差的调查技术》,J.Amer。统计师。协会,60,63-69(1965)·兹比尔1298.62024
[29] Zhao,L.P。;Lipsitz,S.,两阶段研究的设计与分析,统计学。医学,11769-782(1992)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。