贾斯米娜·拉齐奇;萨伊德·哈纳菲;内纳德·姆拉德诺维奇;德拉甘·乌洛舍维奇 混合整数程序的可变邻域分解搜索。 (英语) Zbl 1178.90253号 计算。操作。物件。 37,第6期,1055-1067(2010). 摘要:基于可变邻域分解搜索原理,我们提出了一种求解(0)-(1)混合整数规划的混合启发式算法。它将可变邻域搜索与通用CPLEX MIP解算器相结合。我们根据可变邻域搜索规则执行系统硬变量固定(或跳转)。要固定的变量是根据它们与相应线性松弛解值的距离来选择的。如果有改进,则执行可变邻域下降分支作为整个解空间中的局部搜索。数值实验证明,以这种方式利用边界效应可以显著提高解的质量。使用我们的方法,我们成功地改进了29个实例中的8个实例的最著名的已发布结果,这些实例来自一类众所周知的非常困难的MIP问题。此外,计算结果表明,我们的方法优于CPLEX MIP求解器以及其他三种最成功的MIP求解方法。 引用于22文件 MSC公司: 90C09型 布尔编程 90立方厘米 混合整数编程 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:\(0\)-\(1\)混合整数规划;元启发式;可变邻域搜索;CPLEX公司 软件:CPLEX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lazić}等人,计算。操作。第37号决议,第6号,1055--1067(2010年;Zbl 1178.90253) 全文: 内政部 参考文献: [1] Wolsey L,Nemhauser G.整数与组合优化,1999。;Wolsey L,Nemhauser G.整数与组合优化,1999·Zbl 0944.90001号 [2] Garey,M。;Johnson,D.,《计算机与难处理性:NP完全性理论指南》(1979),WH Freeman:WH Freeman San Francisco·Zbl 0411.68039号 [3] Soyster,A。;列夫·B。;Slivka,W.,《多变量少约束的零一规划》,《欧洲运筹学杂志》,第2、3、195-201页(1978年)·Zbl 0381.90076号 [4] Shaw P.使用约束规划和局部搜索方法解决车辆路径问题。收录:计算机科学课堂讲稿。柏林:施普林格;1998年,第417-31页。;Shaw P.使用约束规划和局部搜索方法解决车辆路径问题。收录:计算机科学课堂讲稿。柏林:施普林格;1998年,第417-31页。 [5] 阿胡加,R。;厄贡。;奥尔林,J。;Punnen,A.,《大规模邻域搜索技术的调查》,《离散应用数学》,123,1-3,75-102(2002)·Zbl 1014.68052号 [6] 菲舍蒂,M。;Lodi,A.,局部分支,数学规划,98,2,23-47(2003)·Zbl 1060.90056号 [7] Danna,E。;Rothberg,E。;Pape,C.L.,《探索松弛诱导的邻里以改进MIP解决方案》,《数学规划》,102,1,71-90(2005)·Zbl 1131.90036号 [8] Hansen,P。;姆拉德诺维奇,N。;Urošević,D.,《可变邻域搜索和局部分支》,《计算机与运筹学》,33,10,3034-3045(2006)·Zbl 1086.90042号 [9] Wilbaut C.Heuristiques hybrides将变量0-1的问题解决方案混合。法国瓦伦西亚瓦伦西亚大学博士论文;2006.; Wilbaut C.Heuristiques hybrides将变量0-1的问题解决方案混合。法国瓦伦西亚瓦伦西亚大学博士论文;2006 [10] Wilbaut,C。;Hanafi,S。;A.弗雷维尔。;Balev,S.,《禁忌搜索:使用动态规划的全球强化》,《控制与控制论》,35,3,579(2006)·Zbl 1121.49027号 [11] Wilbaut,C。;Hanafi,S.,0-1混合整数规划的新收敛启发式,欧洲运筹学杂志,195,1,62-74(2009)·Zbl 1161.90448号 [12] Mitrović-MinićS,Punnen AP。局部搜索增强:针对多资源广义分配问题的超大规模可变邻域搜索。离散优化2009;6(4):370-77.; Mitrović-MinićS,Punnen AP。局部搜索增强:针对多资源广义分配问题的超大规模可变邻域搜索。离散优化2009;6(4):370-77. ·Zbl 1175.90259号 [13] Salhi S,Al-Khedhairi A.将启发式信息整合到精确方法中:顶点的情况;Salhi S,Al-Khedhairi A.将启发式信息整合到精确方法中:顶点的情况·Zbl 1196.90131号 [14] Bixby R、Fenelon M、Gu Z、Rothberg E、Wunderling R.MIP:理论与实践——缩小系统建模与优化中的差距:方法、理论与应用。在:第19届IFIP TC7系统建模和优化会议,IFIP会议记录,第174卷,2000年。第19-49页。;Bixby R、Fenelon M、Gu Z、Rothberg E、Wunderling R.MIP:理论与实践——缩小系统建模与优化中的差距:方法、理论与应用。摘自:第19届IFIP TC7系统建模和优化会议,IFIP会议记录,第174卷,2000年。第19-49页·Zbl 0986.90025号 [15] Hansen,P。;Mladenović,N.,可变邻域搜索:原理和应用,《欧洲运筹学杂志》,130,3,449-467(2001)·Zbl 0981.90063号 [16] Mladenović,N。;Hansen,P.,可变邻域搜索,计算机与运筹学,24,11,1097-1100(1997)·Zbl 0889.90119号 [17] Hansen,P。;Mladenović,N.,VNS的发展,(Ribeiro,C.;Hansen,P.,元启发式论文和调查(2002)),415-440 [18] Glover,F.,使用代理约束的整数规划启发式,决策科学,8,1,156-166(1977) [19] Glover,F.,整数规划的自适应内存投影方法,(Rego,C.;Alidaee,B.,通过内存和进化的元启发式优化(2005)),425-440·Zbl 1072.90022号 [20] Hansen,P。;Mladenović,N。;Perez-Britos,D.,可变邻域分解搜索,启发式杂志,7,4,335-350(2001)·Zbl 1041.68623号 [21] 弗里德曼,M.,《(M)排名问题重要性的替代测试比较》,《数理统计年鉴》,第11卷,第186-92页(1940年) [22] Dunn,O.,《均值之间的多重比较》,《美国统计协会杂志》,52-64(1961)·Zbl 0103.37001号 [23] Demšar,J.,多数据集上分类器的统计比较,机器学习研究杂志,7,1-30(2006)·Zbl 1222.68184号 [24] 伊曼·R·L。;Davenport,J.M.,《弗里德曼统计临界区域的近似》,《统计学理论与方法通讯》,9571-595(1980)·Zbl 0451.62061号 [25] Nemenyi P.无分布多重比较,普林斯顿大学博士论文;1963.; Nemenyi P.无分布多重比较,普林斯顿大学博士论文;1963 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。