陈超；黄振坤；Bin，洪华；刘晓辉 具有脉冲效应的DTNN的动力学分析。 （英语） Zbl 1178.37122号 离散动态。国家社会学。 2009年，文章ID 201068，12 p.（2009）. 摘要：本文对具有脉冲效应的离散时滞神经网络进行了动力学分析。在脉冲效应下，利用分解方法和时滞差分不等式，导出了离散时间神经网络不变性和吸引性的一些新判据。我们的结果改进或扩展了现有的结果。 引用于1文件 MSC公司： 37N25号 生物学中的动力系统 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：离散时间神经网络；延时 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}等人，离散动态。Nat.Soc.2009，文章ID 201068，12 p.（2009；Zbl 1178.37122） 全文： 内政部 欧洲DML OA许可证 参考文献： [1] M.A.Cohen和S.Grossberg，“竞争性神经网络全球模式形成和并行存储的绝对稳定性”，IEEE系统、人与控制论汇刊，第13卷，第5期，第815-826页，1983年·Zbl 0553.92009号 ·doi:10.1109/TSMC.1983.6313075 [2] G.A.Carpenter、M.A.Cohen和S.Grossberg，“神经网络计算”，《科学》，第235卷，第4793号，第1226-1227页，1987年·doi:10.1126/science.3823881 [3] A.Guez、V.Protopopsecu和J.Barhen，“关于非线性连续神经网络的稳定性、存储容量和设计”，IEEE系统、人和控制论汇刊，第18卷，第1期，第80-87页，1988年·doi:10.1109/21.87056 [4] A.M.Samoilenko和N.A.Perestyuk，《脉冲效应微分方程》，维斯卡·斯科拉，乌克兰基辅，1987年。 [5] V.Lakshmikantham、D.D.Bainov和P.S.Simeonov，《脉冲微分方程理论》，《世界科学》，新加坡，1989年·Zbl 0719.34002号 [6] A.N.Michel、J.A.Farrell和W.Porod，“神经网络的定性分析”，IEEE电路与系统汇刊，第36卷，第2期，第229-2431989页·Zbl 0672.94015号 ·doi:10.1109/31.20200年 [7] J.H.Li、A.N.Michel和W.Porod，“一类神经网络的定性分析和合成”，IEEE电路与系统汇刊，第35卷，第8期，第976-986页，1988年·Zbl 0664.34042号 ·数字对象标识代码：10.1109/31.1844 [8] 廖晓霞，“Hopfield型神经网络的稳定性”，《中国科学》，第38卷，第407-418页，1993年·Zbl 0837.68098号 [9] K.Gopalsamy和X.Z.He，“具有传输延迟的非对称Hopfield网的稳定性”，《物理D》，第76卷，第4期，第344-358页，1994年·Zbl 0815.92001号 ·doi:10.1016/0167-2789（94）90043-4 [10] K.Gopalsamy和X.He，“双向联想记忆网络中的延迟无关稳定性”，IEEE神经网络汇刊，第5卷，第6期，第998-10002994页·doi:10.1109/72.329700 [11] X.Liao和J.Yu，“具有时滞的双向联想记忆的定性分析”，《国际电路理论与应用杂志》，第26卷，第3期，第219-229页，1998年·Zbl 0915.94012号 ·doi:10.1002/（SICI）1097-007X（199805/06）26:3<219:：AID-CTA991>3.0.CO；2-I型 [12] S.Mohamad和K.Gopalsamy，“一类离散时间神经网络及其连续时间对应物的动力学”，《模拟中的数学与计算机》，第53卷，第1-2期，第1-39页，2000年·doi:10.1016/S0378-4754（00）00168-3 [13] J.Cao，“延迟细胞神经网络的周期解和指数稳定性”，《物理评论E》，第60卷，第3期，第3244-3248页，1999年。 [14] J.Cao，“关于延迟细胞神经网络的指数稳定性和周期解的新结果”，《物理学快报A》，第307卷，第2-3期，第136-1472003页·Zbl 1006.68107号 ·文件编号：10.1016/S0375-9601（02）01720-6 [15] J.Cao和J.Liang，“具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的有界性和稳定性”，《数学分析与应用杂志》，第296卷，第2期，第665-685页，2004年·Zbl 1044.92001 ·doi:10.1016/j.jmaa.2004.04.039 [16] J.Cao和J.Wang，“具有Lipschitz连续激活函数和时滞的递归神经网络的绝对指数稳定性”，《神经网络》，第17卷，第3期，第379-390页，2004年·Zbl 1074.68049号 ·doi:10.1016/j.neunet.2003.08.007 [17] J.Cao和Q.Song，“具有时变时滞的Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络的稳定性”，《非线性》，第19卷，第7期，第1601-1617页，2006年·Zbl 1118.37038号 ·doi:10.1088/0951-7715/19/7/008 [18] 胡士泰和王建民，“一类连续时间递归神经网络的全局稳定性”，《IEEE电路与系统汇刊》I，第49卷，第9期，第1334-1347页，2002年·Zbl 1368.34072号 ·doi:10.1109/TCSI.2002.802360 [19] S.Mohamad和K.Gopalsamy，“时变环境中的神经动力学：连续和离散时间模型”，《离散和连续动力系统》，第6卷，第4期，第841-860页，2000年·Zbl 1007.92008号 ·doi:10.3934/dcds.2000.6.841 [20] K.Gopalsamy，“脉冲人工神经网络的稳定性”，《应用数学与计算》，第154卷，第3期，第783-813页，2004年·Zbl 1058.34008号 ·doi:10.1016/S0096-3003（03）00750-1 [21] Z.Wang、Y.Liu和X.Liu，“关于离散和分布时滞神经网络的全局渐近稳定性”，《物理快报》A，第345卷，第4-6期，第299-308页，2005年·Zbl 1345.92017年 ·doi:10.1016/j.physleta.2005.07.025 [22] 王毅、熊文雄、周庆周、肖斌和余勇，“具有连续分布时滞和脉冲的细胞神经网络的全局指数稳定性”，《物理快报》A卷350，第1-2期，第89-95页，2006年·Zbl 1195.34064号 ·doi:10.1016/j.physleta.2005.10.084 [23] X.Y.Lou和B.T.Cui，“脉冲时滞BAM神经网络的全局渐近稳定性”，《混沌、孤子与分形》，第29卷，第4期，第1023-1031页，2006年·Zbl 1142.34376号 ·doi:10.1016/j.chaos.2005.08.125 [24] Y.Yang和J.Cao，“具有脉冲效应的延迟细胞神经网络的稳定性和周期性”，《非线性分析：现实世界应用》，第8卷，第1期，第362-374页，2007年·Zbl 1115.34072号 ·doi:10.1016/j.nnrwa.2005.11.004文件 [25] H.Zhao，“涉及分布式延迟的Hopfield神经网络的全局渐近稳定性”，《神经网络》，第17卷，第1期，第47-53页，2004年·Zbl 1082.68100号 ·doi:10.1016/S0893-6080（03）00077-7 [26] H.Ak\cca、R.Alassar、V.Covachev、Z.Covacheva和E.Al-Zahrani，“带脉冲的连续时间加性Hopfield型神经网络”，《数学分析与应用杂志》，第290卷，第2期，第436-4512004页·Zbl 1058.34007号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2003.10.05 [27] Y.Li和L.Lu，“具有脉冲的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性和周期解的存在性”，《物理学快报》A，第333卷，第1-2期，第62-712004页·Zbl 1123.34303号 ·doi:10.1016/j.physleta.2004.09.083 [28] T.Chen和S.I.Amari，“非对称Hopfield网络的稳定性”，IEEE神经网络汇刊，第12卷，第1期，第159-163页，2001年·数字对象标识代码：10.1109/72.896806 [29] D.D.Bainov和P.S.Simeonov，《脉冲微分方程：周期解和应用》，朗曼，伦敦，英国，1993年·Zbl 0815.34001号 [30] D.Xu，“时滞非线性差分方程的渐近行为”，《计算机与数学应用》，第42卷，第3-5期，第393-398页，2001年·Zbl 1002.39017号 ·doi:10.1016/S0898-1221（01）00164-X [31] D.Xu，“具有时滞的Volterra差分方程的不变集和吸引集”，《计算机与数学应用》，第45卷，第6-9期，第1311-1317页，2003年·Zbl 1065.39021号 ·doi:10.1016/S0898-1221（03）00104-4 [32] D.Xu和Z.Yang，“一类脉冲泛函微分方程的吸引集和不变集”，《数学分析与应用杂志》，第329卷，第2期，第1036-1044页，2007年·Zbl 1154.34393号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2006.05.072 [33] Z.Huang和Y.Xia，“具有传输延迟和学习行为的二阶Cohen-Grossberg神经网络的指数p-稳定性”，《模拟建模实践与理论》，第15卷，第6期，第622-634页，2007年·doi:10.1016/j.simpat.2006.12.003 [34] Z.Huang、S.Mohamad、X.Wang和C.Feng，“几乎周期性刺激下一般神经网络的收敛分析”，《电路理论与应用国际期刊》，第37卷，第6期，第733-750页，2008年·doi:10.1002/cta.490 [35] Z.Huang、S.Mohamad和H.Bin，“具有几乎周期激励和连续分布延迟的HNN的多重稳定性”，《国际系统科学杂志》，第40卷，第6期，第615-625页，2009年·兹比尔1291.93266 ·网址：10.1080/00207720902755754 [36] T.Chu、Z.Zhang和Z.Wang，“分析具有延迟的竞争合作神经网络的分解方法”，《物理快报》A卷，第312期，第5-6期，第339-347页，2003年·Zbl 1050.82541号 ·doi:10.1016/S0375-9601（03）00692-3 [37] J.P.LaSalle，《动力系统的稳定性》，SIAM，美国宾夕法尼亚州费城，1976年·Zbl 0364.93002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。