李嘉良 硬皮病临床试验的半参数残差和分析。 (英文) Zbl 1177.62050号 Commun公司。统计、理论方法 38,第18号,3339-3350(2009). 总结:残差分析有助于评估拟合回归模型对观测数据的解释程度,包括观测对总体结果的影响和重要性。假设模型为全参数模型时,这种残差分析效果良好。然而,它在评估半参数模型的拟合优度方面的作用还没有得到很好的研究。我们提出了半参数回归模型残差的各种定义,并将其应用于硬皮病患者的多中心双臂临床试验。我们表明,使用我们提出的残差,我们可以在纵向数据中获得有趣的见解。 引用于1文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 关键词:纵向数据;模型诊断;异常值检验;残差分析;半参数模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.李},Commun。Stat.,理论方法38,No.18,3339-3350(2009;Zbl 1177.62050) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1002/0470011815·doi:10.1002/0470011815 [2] 内政部:10.1002/9780470316764·数字对象标识代码:10.1002/9780470316764 [3] 内政部:10.1002/9780470316948·数字对象标识代码:10.1002/9780470316948 [4] 考克斯·D·R、J·罗伊。统计师。Soc.系列。B 30第248页–(1968) [5] 内政部:10.3150/bj/1137421639·兹比尔1098.62077 ·doi:10.3150/bj/1137421639 [6] 内政部:10.1198/016214500000095·Zbl 1172.62323号 ·doi:10.1198/016214500000095 [7] 内政部:10.1111/1467-9868.00233·doi:10.1111/1467-9868.00233 [8] 内政部:10.1214/aos/1017939139·Zbl 0977.62039号 ·doi:10.1214/aos/1017939139 [9] Fitzmaurice G.M.,应用纵向分析(2004)·Zbl 1057.62052号 [10] 内政部:10.1191/096228099673120862·doi:10.1191/096228099673120862 [11] Jones R.H.,《具有序列相关性的纵向数据:状态空间方法》(1993年)·Zbl 0851.62059号 ·doi:10.1007/978-14899-4489-4 [12] 内政部:10.1002/0471266981·doi:10.1002/0471266981 [13] 内政部:10.1080/03610927908827825·Zbl 0408.62074号 ·doi:10.1080/03610927908827825 [14] 李杰、J.Statist。计算。模拟。(2009) [15] 内政部:10.1016/j.cct.2008.10.003·doi:10.1016/j.cct.2008.10.003 [16] 李杰,统计师。方法。医学研究(2009) [17] McCullagh P.,广义线性模型(1989)·Zbl 0744.62098号 [18] Palta M.,《人口健康的定量方法:普通回归的扩展》(2003)·兹比尔1038.62107 [19] 内政部:10.2307/2289071·Zbl 0644.62076号 ·doi:10.2307/2289071 [20] 内政部:10.1007/978-1-4419-0318-1·doi:10.1007/978-1-4419-0318-1 [21] DOI:10.1002/art.23501·doi:10.1002/art.23501 [22] Rao C.R.,线性模型:最小二乘法和替代法。,第2版(1999年)·Zbl 0943.62062号 [23] 宋鹏欣,相关数据分析:建模、分析和应用(2007)·Zbl 1132.62002号 [24] Thisted R.A.,《统计计算要素》(1988)·Zbl 0663.62001号 [25] Wahba G.,《统计学应用》第507页–(1977年) [26] Wahba G.、J.Roy。统计师。Soc.系列。B 40第364页–(1978年) [27] Weiss R.E.,《纵向数据建模》(2005年)·Zbl 1076.62071号 [28] 吴华,《纵向数据分析的非参数回归方法》(2006) [29] 内政部:10.1093/biomet/91.3.661·Zbl 1108.62019号 ·doi:10.1093/biomet/91.3.661 [30] 内政部:10.1006/jmva.1999.1883·Zbl 0969.62032号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1883 [31] DOI:10.1006/jmva.2001.2012·Zbl 0995.62038号 ·doi:10.1006/jmva.2001.2012 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。