理查德·巴拉纽克;马克·达文波特;罗纳德·德沃尔;迈克尔·沃金 随机矩阵的限制等距性的一个简单证明。 (英语) Zbl 1177.15015号 施工。大约。 28,第3期,253-263(2008). 摘要:我们给出了一种验证受限等距属性的简单方法(如E.坎迪斯和陶哲轩[IEEE Trans.Inf.Theory 51,No.12,4203–4215(2005)]),用于压缩感知下的随机矩阵。我们的方法有两个主要成分:(i)随机内积的浓度不等式,最近提供了Johnson-Lindenstraus引理的算法简单证明[W.B.约翰逊和J.林登斯特劳斯,内容。数学。26, 189–206 (1984;Zbl 0539.46017号)]; (ii)欧氏空间中有限维球的覆盖数。这导致了限制等距性质的初步证明,并引出了压缩传感和Johnson-Lindenstrauss引理之间的联系。因此,我们得到了欧氏空间中有限球宽度的卡申定理的简单直接证明[B.S.卡申,Izv公司。阿卡德。Nauk SSSR,序列号。材料41、334–351(1977年;Zbl 0354.46021号)](以及由于Gluskin的改进[A.加奈夫和E.D.Gluskin公司,苏联。数学。,多克。30, 200–204 (1984); Dokl翻译。阿卡德。Nauk SSSR 2771048–1052(1984年;Zbl 0588.41022号)])以及最优压缩传感测量矩阵存在性的证明。在此过程中,我们还证明了这些测量相对于稀疏诱导基具有一定的普适性。 引用于1审查引用于244文件 MSC公司: 15A22号机组 矩阵铅笔 60层10 大偏差 94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等) 94A20型 信息与传播理论中的抽样理论 关键词:压缩感知;取样;随机矩阵;集中不等式 引文:Zbl 0539.46017号;Zbl 0354.46021号;兹伯利0588.41022 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Baraniuk}等人,Constr。约28,编号3253-263(2008年;兹bl 1177.15015) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Achlioptas,D.:数据库友好型随机投影。In:程序。ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART交响乐团。《数据库系统原理》,第274–2812001页 [2] Candès,E.,Romberg,J.,Tao,T.:稳健的不确定性原理:从高度不完整的频率信息中进行准确的信号重建。IEEE传输。《信息论》52(2),489–509(2006)·Zbl 1231.94017号 ·doi:10.1109/TIT.2005.862083 [3] Candès,E.,Romberg,J.,Tao,T.:从不完整和不准确的测量中恢复稳定的信号。Commun公司。纯应用程序。数学。59(8), 1207–1223 (2005) ·邮编1098.94009 ·doi:10.1002/cpa.20124年 [4] Candès,E.,Tao,T.:线性编程解码。IEEE传输。《信息论》51(12),4203-4215(2005)·Zbl 1264.94121号 ·doi:10.1109/TIT.2005.858979 [5] Cohen,A.、Dahmen,W.、DeVore,R.:压缩感知和最佳k项近似。预印本(2006)·Zbl 1206.94008号 [6] Cohen,A.、Dahmen,W.、DeVore,R.:高度不完整测量中任意信号的近似近似。预印本(2007年) [7] Dasgupta,S.,Gupta,A.:Johnson–Lindenstrauss引理的初等证明。技术报告技术报告99-006,加州大学伯克利分校(1999年3月) [8] Donoho,D.:压缩传感。IEEE传输。《信息论》52(4),1289–1306(2006)·Zbl 1288.94016号 ·doi:10.1109/TIT.2006.871582 [9] Frankl,P.,Maehara,H.:Johnson–Lindenstrauss引理和一些图的球形性。J.库姆。理论Ser。B 44(3),355–362(1988)·Zbl 0675.05049号 ·doi:10.1016/0095-8956(88)90043-3 [10] Gilbert,A.、Guha,S.、Indyk,P.、Muthukrishnan,S.和Strauss,M.:通过采样的近最优稀疏傅里叶表示,2005年。收录:ACM Symp。《理论计算机科学》,2002年·Zbl 1192.94078号 [11] Garnaev,A.,Gluskin,E.D.:欧几里德球的宽度。多克。An.SSSR 2771048-1052(1984)·Zbl 0588.41022号 [12] Indyk,P.,Motwani,R.:近似最近邻:消除维度诅咒。收录:Symp。《计算理论》,第604–613页,1998年·Zbl 1029.68541号 [13] Johnson,W.B.,Lindenstrauss,J.:Lipschitz映射到Hilbert空间的扩展。摘自:《现代分析与概率》,第189-206页,1984年·Zbl 0539.46017号 [14] Kashin,B.:某些有限维集和光滑函数类的宽度。《消息报》(41),334–351(1977) [15] Ledoux,M.:测量现象的集中。美国数学。普罗维登斯州立大学(2001)·Zbl 0995.60002号 [16] G.G.洛伦茨、M.冯·戈利切克、Yu Makovoz:建构近似:高级问题,第304卷。施普林格,柏林(1996)·Zbl 0910.41001号 [17] Milman,V.D.,Pajor,A.:用随机超平面截断正则化星体。数学研究。159(2), 247–261 (2003) ·Zbl 1076.46008号 ·doi:10.4064/sm159-2-6 [18] Milman,V.D.,Schechtman,G.:有限维规范空间的渐近理论。数学课堂讲稿,第1200卷。柏林施普林格(1986)·Zbl 0606.46013号 [19] Mendelson,S.,Pajor,A.,Tomczack-Jaegermann,N.:渐近几何分析中的重构和亚高斯算子。预印本(2006)·Zbl 1163.46008号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。