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亚历山大·马丁斯（Alexandre X Martins）。;毛里西奥·德苏扎（Mauricio C.de Souza）。;马可尼·J·F·苏扎。;托福洛，图里奥·A.M。

多层容量约束最小生成树问题的混合启发式子问题优化GRASP。 （英语） Zbl 1176.90073号

J.启发式 第2期第15页，第133-151页（2009年）.
摘要：我们提出了一种使用混合启发式子问题优化方法的GRASP来解决多级电容最小生成树（MLCMST）问题。这种方法背后的动机是，为了评估移动，重新安排节点子集的配置，可能需要求解较小的MLCMST实例。因此，我们在构造和局部搜索阶段都使用启发式规则来定义子问题，这些子问题反过来又通过使用整数规划模型来精确求解。我们报告了从文献中获得的基准实例的数值结果，表明该方法在解决方案质量方面具有竞争力。提出的GRASP实际上改进了几乎所有考虑实例的最著名上界。

引用于4文件

MSC公司：

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

多级容量约束最小生成树问题;网络设计;抓握;子问题优化;本地搜索

软件：

抓握
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.X.Martins}等人，《启发式杂志》第15期，第2期，第133--151页（2009年；Zbl 1176.90073）
全文： 内政部

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