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朱洪图;周海波;陈家华;李一梅;杰弗里·利伯曼;马丁·斯特纳

调整指数倾斜可能性，应用于大脑形态学。 （英语） Zbl 1172.62072号

生物计量学 65，第3期，919-927（2009）.
摘要：我们开发了一种非参数方法，称为调整指数倾斜（ET）似然，并将其应用于形态计量学测量的分析。经调整的指数倾斜估计量与原始ET似然估计量具有相同的一阶渐近性质。调整后的ET似然比统计用于测试未知参数的线性假设，例如大脑测量值（如皮层和皮层下表面）与相关协变量（如年龄、性别和基因）的关联。
仿真研究表明，当成像数据呈对称分布时，调整后的指数倾斜似然比统计量的性能与t检验一样好，而当成像数据具有倾斜分布时，其性能更优。我们展示了我们新的统计方法在检测两个精神分裂症组和健康受试者之间海马形态的统计显著差异方面的应用。

引用于7文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G05型 非参数估计
62G10型 非参数假设检验
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

调整指数倾斜似然;假设检验;M-rep公司;形态计量学测量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhu}等人，《生物计量学》65，第3期，919--927（2009；Zbl 1172.62072）
全文： 内政部 链接

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