靖国清水 根据采样数据对某些非递归扩散过程进行漂移估计的注意事项。 （英语） 兹比尔1171.62341 统计概率。莱特。 79，第20号，2200-2207（2009）. 小结：给定Ornstein-Uhlenbeck过程的离散样本，我们考虑漂移参数的两种近似MLE，它们在遍历情况下是渐近有效的。我们的兴趣是当过程是非递归的时，这些估计的收敛速度。当基础流程有稍微更一般的偏差时，我们添加了一条注释。 引用于13文件 MSC公司： 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Shimizu}，统计问题。莱特。79，第20号，2200--2207（2009；Zbl 1171.62341） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Bhattacharya，R.N.，关于马尔可夫过程的函数中心极限定理和重对数律，Z.Wahrscheinlichkeits理论。Verwandte Geb.公司。，60, 2, 185-201 (1982) ·Zbl 0468.60034号 [2] 迪茨·H·M。；于库托安茨（Yu Kutoyants）。SDE的一些非递归解的参数估计，Statist。决定，21，1，29-45（2003年）·Zbl 1046.62081号 [3] Feigin，P.D.，连续随机过程的最大似然估计，高级应用。概率。，8, 4, 712-736 (1976) ·Zbl 0355.62086号 [4] 菲金，P.D.，关于奇异点的一些评论，J.Appl。概率。，16, 2, 440-444 (1979) ·Zbl 0409.62082号 [5] Jacod，J.，离散观测非遍历扩散的参数推断，伯努利，12，3，383-401（2006）·Zbl 1100.62081号 [6] Kasonga，R.A.，扩散过程非线性最小二乘估计的一致性，随机过程。申请。，30, 263-275 (1988) ·Zbl 0662.62092号 [7] Kessler，M.，《离散观测扩散过程的估计》，Scand。J.统计。，24, 211-229 (1997) ·Zbl 0879.60058号 [8] Le Breton，A.，关于扩散型过程中参数估计的连续和离散采样。随机系统：建模、识别和优化，I，Proc。交响乐。，肯塔基大学，肯塔基州列克星敦。交响乐。，肯塔基大学，肯塔基州列克星敦，数学。程序。双头螺栓，5124-144（1976）·兹伯利0368.93034 [9] Prakasa Rao，B.L.S.，扩散过程非线性最小二乘估计的渐近理论，数学。操作。福施。统计序列。《统计》，第14卷，195-209年（1983年）·Zbl 0532.62060号 [10] Prakasa Rao，B.L.S.，《扩散型过程的统计推断》（2000），肯德尔统计图书馆8，ARNOLD·兹比尔0990.60061 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。