×
伊马德·布·哈马德;拉罗克，丹尼斯;哈泰姆·本·阿梅尔;路易丝·C·马塞。;弗兰克·维塔罗;理查德·特伦布雷（Richard E.Tremblay）。

离散时间存活树。 （英语） 兹比尔1170.62074

可以。J.统计。 37，第1期，17-32（2009）.
摘要：基于树的方法常用于生存时间受删失的研究。它们的结构和易解释性使其有助于识别预后因素，并预测给定个体协变量的条件生存概率。现有方法是为处理连续测量的生存时间变量而定制的。然而，在实践中经常会遇到离散规模的生存变量。
作者提出了一种新的树构造方法，特别适用于这种离散时间生存变量。对于以右为中心的数据，分裂过程可视为分类结果熵标准的扩展。最终树的选择是通过结合自举校正的剪枝算法进行的。作者还提出了一种通过套袋潜在地提高单株树预测性能的简单方法。模拟研究表明，与参数模型相比，单株树和袋装树表现良好。给出了一个真实的数据例子，研究了人格维度在预测吸烟早期发作中的有用性。

引用于9文件

MSC公司：

62N99型 生存分析和审查数据
62N01号 审查数据模型
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

装袋;最大似然

软件：

公牛;R（右）;ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Bou-Hamad}等人，加拿大。J.Stat.37，第1、17-32号（2009年；Zbl 1170.62074）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Breiman，Bagging predictors，机器学习24 pp 123–（1996）·Zbl 0858.68080号
[2] Breiman，《随机森林》，机器学习45页，第5页–（2001年）·兹比尔1007.68152
[3] Breiman，分类和回归树（1984）
[4] Ciampi，逐步回归分层、对应分析和递归分区：三种生存数据分析方法与协变量的比较，计算统计与数据分析4，第185页–（1986）·兹比尔0649.62106
[5] Cloninger，酒精中毒的神经遗传适应机制，《科学》x236第410页–（1987）
[6] 考克斯，回归模型和生命表，《皇家统计学会杂志》B 34 pp 187–（1972）·Zbl 0243.62041号
[7] Davis，指数生存树，《医学统计学》8 pp 947–（1989）
[8] Doornik，使用Ox的面向对象矩阵编程（2002）
[9] Fan，按分裂优度计算相关存活数据的树，及其在牙齿预后中的应用，美国统计协会期刊101第959页–（2006）·Zbl 1120.62328号
[10] 高，用多变量生存数据识别预后因素，计算统计与数据分析45 pp 813–（2004）·Zbl 1429.62525号
[11] Gordon，树状生存分析，《癌症治疗报告》第69页第1065页–（1985年）
[12] Hamza，《基于分类树的集成方法的实证比较》，《统计计算与模拟杂志》75页629–（2005）·Zbl 1075.62051号
[13] Hastie，《统计学习的要素：数据挖掘、推断和预测》（2001年）·Zbl 0973.62007号
[14] Hothorn，打包生存树，《医学统计》23，第77页–（2004）
[15] Hothorn，生存系群，生物统计学7 pp 355–（2006）·Zbl 1170.62385号
[16] 金，基于生存时间方差的替代树结构生存分析，《医学决策》24页670–（2004）
[17] Keles，基于残差的树结构生存分析，《医学统计学》21，第313页–（2002）
[18] Ishwaran，《随机生存森林》，《应用统计年鉴》2，第841页–（2008年）·Zbl 1149.62331号
[19] LeBlanc，截尾生存数据的相对风险树，《生物统计学》48页411–（1992）
[20] 勒布朗（LeBlanc），《分裂优度生存树》（Survival trees by goody of split），《美国统计协会杂志》（Journal of the American Statistical Association）88 pp 457–（1993）·Zbl 0773.62071号
[21] Másse，《幼儿园男孩的行为和青春期药物使用的开始》，《普通精神病学档案》54，第62页–（1997）·doi:10.1001/archpsyc.1997.01830130068014
[22] Molinaro，基于树的多元回归和右偏数据密度估计，《多元分析杂志》90页154–（2004）·Zbl 1048.62046号
[23] Morgan，《调查数据分析中的问题与建议》，《美国统计协会杂志》58页415–（1963）·Zbl 0114.10103中
[24] Radespiel-Tröger，生存数据预测分层的基于树的方法比较，《医学人工智能》28，第323页–（2003）
[25] Radespiel-Tröger，生存树中分裂选择不稳定性和预测误差之间的关联，《医学信息方法》45 pp 548–（2006）
[26] R开发团队（2007）。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基础：http://www.R-project.org。
[27] Segal，审查数据的回归树，《生物统计学》44，第35页–（1988）·Zbl 0707.62224号
[28] Segal，纵向数据的树结构方法，《美国统计协会杂志》87页407–（1992）
[29] Singer，《关于时间：使用离散时间生存分析研究事件的持续时间和时间》，《教育统计杂志》第18卷第155页–（1993年）
[30] Singer，应用纵向数据分析：建模变化和事件发生（2003）·doi:10.1093/acprof:oso/9780195152968.001.0001
[31] Su，《多元生存树：基于脆弱模型的最大似然方法》，《生物统计学》第60页第93页–（2004）·Zbl 1130.62386号
[32] Su，Tree-argended Cox比例风险模型，生物统计学6 pp 486–（2005）·Zbl 1071.62111号
[33] Su，最大似然回归树，《计算与图形统计杂志》13页586–（2004）
[34] Therneau，生存模型基于鞅的残差，Biometrika 77 pp 147–（1990）·Zbl 0692.62082号
[35] 张，多个二进制响应的分类树，《美国统计协会杂志》93 pp 180–（1998）·Zbl 0906.62130号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。