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安·索菲·佩平;盖伊，德索尼尔斯;阿兰·赫兹;丹尼斯·惠斯曼

多仓库车辆调度问题的五种启发式算法的比较。 （英语） Zbl 1168.90464号

J.Sched。 12，第1期，17-30（2009）.
摘要：给定一组时间表上的任务，多仓库车辆调度问题包括确定分配给多个仓库的车辆的最小成本调度，以便每个任务由一辆车辆精确地完成一次。在本文中，我们建议比较五种不同启发式方法对这个众所周知的问题的性能，即截断分支和切割方法、拉格朗日启发式方法、截断列生成方法、使用截断列生成进行邻域评估的大型邻域搜索启发式方法和禁忌搜索启发式方法。前三种方法是对现有方法的改编，而后两种方法在这个问题的背景下是新的。对随机生成实例的计算结果表明，当有足够的计算时间且需要稳定性时，列生成启发式算法表现最佳，而当在相对较快的计算时间内寻找高质量的解时，大邻域搜索方法是最佳选择。

引用于1审查
引用于22文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论

关键词：

车辆调度;多个仓库;启发式;分支和切割;列生成;拉格朗日启发式;禁忌搜索算法;大邻域搜索

软件：

禁忌搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.-S.Pepin}等人，J.Sched。12，编号1，17-30（2009年；兹bl 1168.90464）
全文： 内政部

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