郭文革;约瑟夫·罗曼诺 独立条件下广义Sidak-Holm过程和广义错误率控制。 （英语） Zbl 1166.62316号 统计应用程序。遗传学。分子生物学。 6，第1号，第3号论文，34页（2007年）. 摘要：对于测试多个零假设，处理多重性问题的经典方法是将注意力限制在控制家庭错误率（FWER）的程序上，即即使是一个错误拒绝的概率。在许多应用中，如果此类案例的数量得到控制，人们可能愿意容忍多个错误拒绝，从而提高程序检测假零假设的能力。这建议通过控制（k）或更多错误拒绝的概率来取代对FWER的控制，这被称为（k）-FWER。Hommel和Hoffmann（1987）以及Lehmann和Romano（2005a）推导出了控制（k）-FWER的单步和逐步程序，没有对单个测试的（p）-值的依赖结构做出任何假设。然而，如果\（p\）-值相互独立，则可以改进程序。事实上，Sarkar（2005）提供了这样的改进。然而，我们表明，其他改进是可能的，这些改进看起来总体上要好得多，有时甚至无法改进。当（k=1）时，程序简化为Sidak的经典方法，而逐步下降程序是不可改进的，并严格控制了Sarkar的程序。在单调性条件下，得到了一个不可改进的过程。在情况\（k=2\）下，满足单调性条件，并且该条件通常可以通过数值检验。然后，我们开发了一种控制错误发现比例的逐步下降方法。除了具有（k=1）的（k）-FWER控制的情况外，增益惊人，并给出了理论和数值证据。 引用于1审查引用于17文件 MSC公司： 62J15型 配对和多重比较；多次测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Guo}和\textit{J.Romano}，统计应用。遗传学。分子生物学。6，第1号，第3号论文，34页（2007年；Zbl 1166.62316） 全文： DOI程序