科什坤·哈姆扎贝比;费夫齐·库泰 动态随机搜索技术实现连续函数最小化。 （英语） Zbl 1165.90482号 申请。数学。建模 31，第10号，2189-2198（2007）. 摘要：随机搜索技术是最简单的启发式算法之一。文献中指出，使用基本随机搜索技术，找到全局最小值的概率等于1，但要达到全局最小值需要花费太多时间。改进基本随机搜索技术可以缩短求解时间。在本研究中，为了快速获得全局最小值，提出了一种新的随机搜索算法。该算法称为动态随机搜索技术（DRASET）。DRASET由两个阶段组成，即通用搜索和基于通用解的局部搜索。保留在一般搜索过程中找到的最佳解的相关知识，然后将该知识用作局部搜索的初始值。对DRASET的性能进行了15个测试问题的测试，获得了满意的结果。 引用于7文件 MSC公司： 90B40码 搜索理论 68瓦20 随机算法 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：随机搜索;全局搜索;本地搜索;全局最小值;随机优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Hamzaçebi}和\textit{F.Kutay}，应用。数学。型号31，编号10，2189--2198（2007；Zbl 1165.90482） 全文： 内政部 参考文献： [1] Hamzaçebi，C。；Kutay，F.，《寻找全局最小值的启发式方法：自适应随机搜索技术》，应用。数学。计算。，173, 2, 1323-1333 (2006) ·Zbl 1088.65058号 [2] Jang，J.S。；Sun，C.T。；Mizutani，E.，《神经模糊与软计算》（Neuro-Fuzzy and Soft Computing）（1997年），新泽西州普伦蒂斯·霍尔 [3] Yagiura，M。；Ibaraki，T.，《关于组合优化问题的元启发式算法》，系统。计算。日本，32，3（2001）·兹比尔1041.68091 [4] Brooks，S.H.，《确定表面最大值的随机方法讨论》，Oper。第6244-253号决议（1958年） [5] Matyas，J.，随机优化，Automat。剩余控制。，26, 246-259 (1965) ·Zbl 0151.22802号 [6] 巴布，N。；肖曼，T。；Sawaragi，Y.，随机优化方法的修正收敛定理，Inform。科学。，13, 159-166 (1977) ·Zbl 0376.93048号 [7] F.J.索利斯。；Wets，J.B.，《随机搜索技术最小化》，数学。操作。第6、1、19-30号决议（1981年）·Zbl 0502.90070 [8] Kwon，Y.D。；Kwon，S.B。；Kim，J.Y.，用于解决连续优化问题的具有连续缩放方法的收敛增强型遗传算法，计算。结构。，81, 1715-1725 (2003) [9] Lee，K.S。；Geem，Z.W.，《用于连续工程优化的新型元神经算法：和谐搜索理论与实践》，计算。方法附录。机械。工程，194，3902-3933（2005）·Zbl 1096.74042号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。