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空间计量经济学导论。 (英语) Zbl 1163.91004号

统计:教科书和专著佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-1-4200-6424-7/hbk)。xiii,第354页。(2009).
空间相关性模型的使用在横截面计量经济学中很常见,横截面变量向量表示参照空间中的点或区域收集的观测结果。点观测可以是个别学校的招生、房屋销售价格、各种机构的就业等。地理信息系统通常支持地理编码或地址匹配,允许地址自动转换为位置坐标。空间相关性反映了一种情况,即一个位置或区域的观测值取决于附近位置的相邻观测值。作者首先介绍了空间相关性的概念和一些基本扩展,例如空间相关样本数据的空间自回归数据生成过程以及空间权重矩阵的重要作用。另外一章(第四章)专门讨论空间加权矩阵。
第2章提供了更详细的空间依赖动机和空间回归模型的使用。在这里,我们花了一些精力来研究表现出空间相关性的省略变量如何导致包含因变量空间滞后的空间回归模型。下一章将重点介绍一系列空间回归模型。本章还提供了关于空间回归模型族的(L)估计的计算方面的详细信息。除了详细讨论权重矩阵外,第四章还介绍了分析这类模型的传统贝叶斯方法。模型说明和比较是第六章的主题。接下来的第七章讨论了观测到的横截面空间依赖性的时空基础,与其他章节相比,理论上写得更多。在这一理论偏移之后,作者描述了传统最小二乘引力或空间相互作用模型的空间经济计量扩展。
在第九章中,作者提出了另一种空间经济计量建模方法,用矩阵指数法代替空间自回归过程来指定空间依赖结构。第十章讨论了涉及二进制、计数或截断因变量的空间回归问题。这本书全面概述了空间计量经济学的发展现状,适用于应用计量经济学者以及区域或空间经济学领域的研究人员。

理学硕士:

91-02 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会(专著、调查文章)
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
91B82号 统计方法;经济指标与措施
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