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奥兹卡勒，M.Revan

随机限制岭回归估计量。 （英语） Zbl 1163.62052号

《多元分析杂志》。 100，编号8，1706-1716（2009）.
总结：J.格罗[限制岭估计。Stat.Probab.Lett.65，No.1，57-64（2003；Zbl 1116.62368号)]在假设精确约束成立的情况下，提出了一种限制岭回归估计。当参数向量存在随机线性限制时，我们在误差不独立且同分布的假设下，结合混合估计和岭回归估计的基本思想，引入了一种新的估计。除了Groß外，我们称这种新估计为随机限制岭回归（SRRR）估计。研究了SRRR估计相对于混合估计在方差和均方误差矩阵方面的性能。我们还用一个数值例子来说明我们的发现。提出了收缩广义最小二乘（GLS）估计和随机限制收缩GLS估计。

引用于27文件

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
62层30 约束条件下的参数化推理
62甲12 多元分析中的估计
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

多重共线性;限制岭回归估计;随机线性约束;混合估计量;自相关误差

引文：

Zbl 1116.62368号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.R.Øzkale}，J.多元分析。100，第8号，1706-1716（2009；Zbl 1163.62052）
全文： 内政部

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