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局部平稳随机环境中的扩散。 (英语) Zbl 1163.60049号

摘要:本文研究局部平稳随机环境中扩散过程的均匀化问题。大致来说,这样的环境具有两种演化尺度:快速微观尺度和平稳变化的宏观尺度。均质化程序旨在给出一个考虑到微观异质性的宏观近似值。

MSC公司:

60K37型 随机环境中的进程
2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
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全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Benchérif-Madani,A。;爱沙尼亚州帕杜克斯。,局部周期均匀化,渐近。分析。,39, 3-4, 263-279 (2004) ·Zbl 1064.35017号
[2] Bensoussan,A。;Lions,J.L。;Papanicolaou,G.,周期介质中的渐近方法(1978),阿姆斯特丹:荷兰北部·Zbl 0411.60078号
[3] Delarue,F.,Rhodes,R.:具有空间退化的拟线性偏微分方程的随机同质化,可在http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00141167/fr/。(提交)(2007年)·Zbl 1180.35591号
[4] De Masi,A。;法拉利,P。;Goldstein,S。;Wick,W.D.,可逆马尔可夫过程的不变性原理。随机环境中随机运动的应用,J.Stat.Phys。,55, 787-855 (1989) ·Zbl 0713.60041号 ·doi:10.1007/BF01041608
[5] 福岛,M。;Y.大岛。;武田,M.,Dirichlet形式和对称马尔可夫过程,《德格鲁伊特数学研究》19(1994),柏林:沃尔特·德格鲁伊特出版社,柏林·Zbl 0838.31001号
[6] Gilbarg,D.,Trudinger,N.S.:二阶椭圆偏微分方程,Grundlehren der mathematischen Wissenschaft,第224卷。斯普林格,海德堡(1977)·Zbl 0361.35003号
[7] 季科夫,V.V。;科兹洛夫,S.M。;Oleinik,O.A.,微分算子和积分泛函的均匀化(1994),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 0838.35001号
[8] Kipnis,C。;Varadhan,S.R.S.,可逆Markov过程可加泛函的中心极限定理及其在简单排除中的应用,Ann.Probab。,28, 1, 277-302 (2000) ·Zbl 1044.60017号 ·doi:10.1214/aop/1019160120
[9] 科兹洛夫,S.M.,《非均匀环境中的平均和行走方法》,俄罗斯数学。调查。,40, 2, 73-145 (1985) ·Zbl 0615.60063号 ·doi:10.1070/RM1985v040n02ABEH003558
[10] 马,Z.M。;Röckner,M.,(非对称)Dirichlet形式理论导论,Universitext(1992),柏林:Springer,柏林·Zbl 0826.31001号
[11] Olla,S.:《随机场扩散过程的均匀化》,Cours de l’école doctorale,Ecole polytechnique(1994)
[12] 奥尔拉,S。;Siri,P.,局部遍历随机环境中键扩散的均匀化,Stoch。过程。申请。,109, 317-326 (2004) ·Zbl 1075.60129号 ·doi:10.1016/j.spa.2003.10.09
[13] Osada,H.,具有广义散度形式生成器的扩散过程,J.Math。京都大学,27,597-619(1987)·Zbl 0657.35073号
[14] Papanicolaou,G.,Varadhan,S.R.S.:随机系数快速振荡的边值问题,Coll。数学。《随机场》,János Bolyai出版社,1979年,27页,第835-873页(1979年)·Zbl 0499.60059号
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