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王惠霞朱迪；孟德尔·费根森

纵向研究中删失分位数回归模型的推断。 （英语） Zbl 1162.62035号

Ann.统计。 37，第2期，756-781（2009）.
总结：我们开发了纵向数据的推断程序，其中一些测量值被固定常数截尾。我们考虑一个不作分布假设的半参数分位数回归模型。我们的研究是由于缺乏对生物医学研究数据的适当推理程序，生物医学研究中的测量由于固定的量化限制而被审查。在这些研究中，重点往往是测试关于待遇平等的假设。为此，我们提出了对协变量子集进行大样本推断的秩分检验。我们证明了解释审查和主题内依赖的重要性，并在模拟研究中评估了我们提出的方法的性能。然后，我们将建议的推理程序应用于AIDS相关临床试验的数据。我们的结论是，我们的框架和提出的方法对于区分不同位置的预测因子对响应变量条件分布的影响非常有价值。

引用于44文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62N01号 审查数据模型
62纳米03 生存分析和审查数据中的测试
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G99型 非参数推理

关键词：

固定审查；纵向数据；分位数回归；等级得分测试；托比模型；病毒载量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛H.J.Wang｝和\textit｛M.Fygenson｝，Ann.Stat.37，第2号，756--781（2009年；Zbl 1162.62035）
全文： DOI程序 arXiv公司

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