布雷特·巴德。;塔马拉·科尔达。 使用稀疏张量和因子张量进行有效的MATLAB计算。 （英语） Zbl 1159.65323号 SIAM J.科学。计算。 30，第1期，205-231（2007）. 摘要：术语张量仅指多维或N向阵列，我们考虑特殊结构的张量如何实现高效存储和计算。首先，我们研究稀疏张量，它具有绝大多数元素为零的性质。我们建议使用坐标格式存储稀疏张量，并描述了该方案在各种数学运算（包括张量分解算法的典型运算）中的计算效率。其次，我们研究因子张量，它们具有可以从更基本的分量组装而成的特性。我们考虑两种特定类型：塔克张量可以表示为核心张量（其本身可能是稠密、稀疏或因子化的）和沿每个模式的矩阵的乘积，而克鲁斯卡尔张量可以表达为秩-1张量的和。我们对分量的存储量小于全张量的存储量的情况感兴趣，并且我们证明了许多基本运算都可以只用分量来计算。本文中描述的所有效率都是在MATLAB的张量工具箱中实现的。 引用于61文件 理学硕士： 65楼30 其他矩阵算法（MSC2010） 15A69号 多线性代数，张量演算 68第05页 数据结构 65层50 稀疏矩阵的计算方法 关键词：稀疏多维数组;多线性代数计算;张量分解;塔克模型;平行因子（PARAFAC）模型;MATLAB类;正则分解（CANDECOMP） 软件：算法862;多线性引擎;N向工具箱;Matlab公司;张量工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.W.Bader}和\textit{T.G.Kolda}，SIAM J.Sci。计算。30，第1号，205--231（2007；Zbl 1159.65323） 全文： 内政部 链接