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彼得·萨维基;Ẓ阿克，杰切克

使用粗糙集理论对车队进行技术诊断。 （英语） Zbl 1157.90338号

欧洲药典。物件。 193，第3期，891-903（2009）.
摘要：本文介绍了一个应用于快递系统中车队的技术诊断过程。它的重点是评估特定特征的诊断能力，将一组最初选定的特征减少到最小且令人满意的子集，识别车辆的技术状况，从而对其进行基于条件的分类。此外，还生成并使用了有助于车队技术诊断和管理的决策规则\采用（N）-折叠交叉验证来估计决策规则的效率。应用粗糙集理论支持车辆的诊断过程。将经典粗糙集（CRS）理论与基于优势的粗糙集（DRS）方法进行了比较。比较了两种方法的计算实验结果。

引用于三文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理

关键词：

运输;数据挖掘;粗糙集

软件：

4eMka2公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Sawicki}和\textit{J.Ẓak}，欧洲期刊Oper。193号决议，第3号，891--903（2009年；Zbl 1157.90338）
全文： 内政部

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