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布拉德利·G·哈米尔。;John S.Preisser。

用于GEE和回归诊断的SAS/IML软件程序。 （英语） Zbl 1157.62466号

计算。统计数据分析。 51，第2期，1197-1212（2006）.
概述：描述了一个SAS/IML软件程序，该程序可计算广义估计方程的回归诊断。这些诊断是针对删除一个观测值或一个簇对单个回归系数（DFBETA）或模型整体拟合（Cook’s Distance）的影响的计算效率和准确近似值。提出了新的诊断公式，这些公式与J.S.普雷瑟和B.F.卡奇什【广义估计方程的删除诊断。Biometrika 83，No.3，551–562（1996；Zbl 0866.62041号)]. 新公式揭示了诊断措施与GEE评分方程和偏差修正GEE方差估计量之间的关系，该估计量也在SAS宏中实现。宏应用于三个聚集数据集。

引用于5文件

MSC公司：

62J20型 诊断、线性推理和回归
62-04 统计相关问题的软件、源代码等

关键词：

库克距离;广义估计方程;杠杆;逻辑回归;泊松回归

引文：

Zbl 0866.62041号

软件：

SAS公司;SAS/IML公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.G.Hammill}和\textit{J.S.Preisser}，计算。统计数据分析。51，第2号，1197--1212（2006；Zbl 1157.62466）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 贝尔斯利，D.A。；Kuh，E。；Welsch，R.E.，《回归诊断：识别影响数据和共线性来源》（1980），威利：威利纽约·Zbl 0479.62056号
[2] 查甘蒂，N.R。；Joe，H.J.，二进制响应广义估计方程的效率，J.Roy。统计社会服务。B、 66、851-860（2004）·Zbl 1059.62076号
[3] 库克，R.D.，《线性回归中影响观察的检测》，《技术计量学》，第19期，第15-18页（1977年）·Zbl 0371.62096号
[4] 多比，M.J。；Welsh，A.H.，建模相关的零膨胀计数数据，澳大利亚。N.Z.J.Stat.，43，431-444（2001）·Zbl 1009.62591号
[5] Fitzmaurice，G.M。；Laird，N.M.，处理纵向研究中不可忽视辍学的广义线性混合模型，生物统计学，141-156（2000）·Zbl 0959.62104号
[6] 哈丁，J.W。；Hilbe，J.M.，《广义估计方程》（2003），查普曼和霍尔/CRC：查普曼&霍尔/CRC博卡拉顿·Zbl 1023.62068号
[7] 新泽西州霍顿。；Lipsitz，S.R.，《拟合广义估计方程（GEE）回归模型的软件综述》，《美国统计》，53，160-169（1999）
[8] 考尔曼，G。；Carroll，R.J.，《三明治协方差矩阵估计效率的注释》，美国统计协会，96，1387-1398（2001）·Zbl 1073.62539号
[9] Lee，J.-H。；Qaqish，B.F.，修正GEE和边缘拟合优度（GOMF）检验与列联表的相关二进制响应，《生物医学杂志》，46，675-686（2004）·Zbl 1442.62479号
[10] Liang，K.Y。；Zeger，S.L.，使用广义线性模型进行纵向数据分析，Biometrika，73，13-22（1986）·Zbl 0595.62110号
[11] Lipsitz，S.R。；新墨西哥州莱尔德。；Harrington，D.P.，相关二进制数据的广义估计方程：使用比值比作为关联度量，Biometrika，78，153-160（1991）
[12] Little，R.J.A.，《重复测量研究中的退出机制建模》，美国统计协会，88，125-134（1995）
[13] Little，R.J.A。；鲁宾，D.B.，《缺失数据的统计分析》（2002），约翰·威利：约翰·威利纽约·Zbl 1011.62004号
[14] 洛杉矶曼克。；DeRouen，T.A.，具有改进小样本特性的GEE协方差估计器，生物计量学，57226-134（2001）·Zbl 1209.62310号
[15] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型（1989），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦·Zbl 0744.62098号
[16] Pregibon，D.，Logistic回归诊断，Ann.Stat.，9705-724（1981）·Zbl 0478.62053号
[17] Preisser，J.S。；Garcia，D.I.，《广义线性模型诊断的替代计算公式：用SAS软件识别有影响的观测值》，计算。统计数据分析。，48755-764（2005年）·Zbl 1429.62323号
[18] Preisser，J.S。；Qaqish，B.F.，广义估计方程的删除诊断，生物统计学，83，551-562（1996）·Zbl 0866.62041号
[19] Preisser，J.S。；Qaqish，B.F.，聚类数据的稳健回归与二进制响应的应用，生物统计学，55，574-579（1999）·Zbl 1059.62570号
[20] Preisser，J.S。；Galecki，A.T。；Lohman，K.K。；Wagenknecht，L.E.，《不完全纵向二元反应的吸烟趋势分析》，美国统计协会，95，1021-1031（2000）·Zbl 1020.62121号
[21] Preisser，J.S。；杨，M.L。；扎卡罗，D.J。；Wolfson，M.，《集群-单位试验设计、分析和样本量确定的综合人群平均方法》，《统计医学》，22，1235-1254（2003）
[22] Prentice，R.L.，《与每个二元观测值特定的协变量相关的二元回归》，《生物统计学》，44，1033-1048（1988）·Zbl 0715.62145号
[23] Qaqish，B.F.，用于模拟具有指定边际均值和相关性的相关二元变量的多元二元分布族，Biometrika，90，455-463（2003）·Zbl 1034.62042号
[24] Rochon，J.，《GEE程序在重复测量实验中样本量计算的应用》，《Stat.Med.》，第17期，1643-1658页（1998年）
[25] SAS Institute Inc.，1999年。SAS/IML用户指南，第8版。SAS Institute Inc.，北卡罗来纳州卡里，846页。；SAS Institute Inc.，1999年。SAS/IML用户指南，第8版。SAS Institute Inc.，北卡罗来纳州卡里，846页。
[26] 舒尔茨，J。；Morrow，A.L.M.，《使用准最小二乘法调整两种关联来源》，《生物计量学》，58521-530（2002）·Zbl 1210.62074号
[27] Shults，J.、Sun，W.、Tu，X.、Amsterdam，J.，2005年。纵向试验二进制数据广义估计方程分析中相关性界的违反。宾夕法尼亚大学医学院生物统计与流行病学系200501技术报告。；Shults，J.、Sun，W.、Tu，X.、Amsterdam，J.，2005年。纵向试验二进制数据广义估计方程分析中相关性界的违反。技术报告200501，宾夕法尼亚大学医学院生物统计和流行病学系。
[28] 斯托克斯，M.E。；戴维斯，C.S。；Koch，G.G.，《使用SAS系统进行分类数据分析》（2000年），SAS Institute Inc.：SAS Institution Inc.，北卡罗来纳州卡里
[29] 齐格勒，A。；Arminger，G.，《使用广义估计方程进行参数估计和回归诊断》（Faulbaum，F.；Bandilla，W.，SoftStat’95）。统计软件进展5（1996），卢修斯和卢修斯：卢修斯&卢修斯-斯图加特），229-237·Zbl 0850.62056号
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