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重尾随机矩阵的谱。 (英语) Zbl 1157.60005号

设(X_N)是一个具有独立、等分布项的(N乘N)随机对称矩阵。如果分录定律(P)具有有限的二阶矩,那么E.维格纳[数学年鉴2,325–327(1958;Zbl 0085.13203号)]结果表明,经(sqrt{N})归一化的(X_N)特征值的经验分布几乎肯定弱收敛于半圆形分布。本文利用经典技术研究了(P)处于(α)稳定定律的吸引域(αin(0,2))中的情形在这种情况下,如果特征值被一个阶常数(a_N)(N^{frac{1}{alpha}})重新规范化,那么它们的经验分布收敛于一个仅依赖于(alpha)的定律。
本文讨论了(mu{alpha})的三种不同特征,并证明了(mu})是一个具有无界支持的对称重尾概率测度。度量值(\mu_{\alpha})具有平滑密度,除非可能是在容量为零的紧凑集上。

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60B10型 概率测度的收敛性
60F05型 中心极限和其他弱定理
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