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克莱尔·卡纳米拉;乔瑟林·加尼尔;贝特朗·洛斯

分位数估计的受控分层。 （英语） Zbl 1156.62023号

附录申请。斯达。 2，第4期，1554-1580（2008）。
摘要：我们提出并讨论了用于估计具有随机输入参数的复杂模型输出分位数的方差减少技术。这些技术基于简化模型的使用，例如元模型或响应面。简化模型可用作控制变量；或者，可以实施拒绝方法，对指定相关地层中输入参数的实现进行采样；或者可以使用简化模型来确定输入参数的良好有偏分布，以实施重要抽样策略。分析了不同的策略并计算了渐近方差，这表明了自适应控制分层方法的优点。该方法最终应用于一个实例（计算核反应堆大破口失水事故期间的包壳峰值温度）。

引用于15文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

分位数估计;蒙特卡罗方法;方差减少;计算机实验;核安全

软件：

EGO公司;ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Cannamela}等人，Ann.Appl。Stat.2，No.4，1554--1580（2008；Zbl 1156.62023）
全文： 内政部 arXiv公司

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