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吴伟;崔宝彤;黄敏

时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性。 （英语） Zbl 1154.34388号

混沌孤子分形 34，第3号，872-877（2007）.
作者考虑了由时滞动力系统给出的一类Cohen-Grossberg神经网络
\[{dx_i（t）\over dt}=-a_i（x_i）（t））\Biggl[b_i（x _ i（t，\]
\（i=1,2，点，n），其中，（A=（A{ij}）{n\timesn}）和（A^\tau=（A^\tau{ij{）{n\timesn}）分别是连接权重矩阵和延迟连接矩阵。
作为主要结果，得到了系统平衡点唯一性和全局渐近稳定性的新的充分条件。给出了一个与先前结果进行比较的示例。
审核人：米克拉夫·马斯汀舍克（马里博尔）

引用于12文件

MSC公司：

34千20 泛函微分方程的稳定性理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

稳定性;神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛W.Wu｝等人，《混沌孤立子分形34》，第3872-877号（2007年；Zbl 1154.34388）
全文： 内政部

参考文献：

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