亚历山大·平托雷;保罗·斯派克曼;克里斯·霍尔姆斯。 空间自适应平滑样条线。 （英语） 兹比尔1152.62331 生物特征 93，第1期，113-125（2006）. 摘要：当平滑度惩罚是设计空间（t）的函数（λ（t））时，我们使用再生核Hilbert空间表示导出平滑样条解，从而允许模型适应数据结构中的不同平滑度。我们提出了平滑度惩罚函数的一种方便形式，并讨论了使用广义交叉验证测度进行自动曲线拟合的计算算法。 引用于23文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62H11型 定向数据；空间统计学 46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用 62甲12 多元分析中的估计 65立方厘米60 统计学中的计算问题（MSC2010） 关键词：曲线拟合;广义交叉验证;空间适应;花键 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Pintore}等人，《生物统计学》93，第1期，113--125（2006；Zbl 1152.62331） 全文： DOI程序 链接