于、李;张嘉波;廖宇武;丁杰 Hammerstein非线性有限脉冲响应模型的参数估计误差界。 (英语) Zbl 1148.65053号 申请。数学。计算。 202,编号2,472-480(2008). 摘要:本文提出了一类Hammerstein非线性系统的参数估计算法——输入非线性有限脉冲响应模型,并详细研究了该辨识算法在随机框架下的收敛性,并从可用的输入输出数据中导出参数估计误差(PEE)的上下界。分析表明,随着数据长度的增加,算法的均方PEE上下界趋于零。给出了仿真实例。 引用于5文件 MSC公司: 65K10码 数值优化和变分技术 93立方厘米30 系统标识 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93C80号 控制理论中的频率响应方法 关键词:递归识别;参数估计;最小二乘法;Hammerstein模型;汇聚;数值示例 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Yu}等人,应用。数学。计算。202,第2号,472--480(2008;Zbl 1148.65053) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bai,E.W.,Hammerstein-Wiener非线性系统的最优两阶段辨识算法,Automatica,34,3,333-338(1988)·Zbl 0915.93018号 [2] Bai,E.W.,Hammerstein-Wiener模型识别的盲方法,Automatica,38,6,967-979(2002)·兹比尔1012.93018 [3] Bai,E.W.,具有已知结构硬输入非线性的线性系统的识别,Automatica,38,5,853-860(2002)·Zbl 1010.93032号 [4] Bai,E.W.,Wiener模型的频域识别,Automatica,39,9,1521-1530(2003)·Zbl 1032.93010号 [5] Bai,E.W.,Hammerstein模型辨识中线性和非线性部分的解耦,Automatica,40,4,671-676(2004)·Zbl 1168.93328号 [6] 丁·F。;Chen,T.,Hammerstein非线性ARMAX系统的识别,Automatica,41,9,1479-1489(2005)·Zbl 1086.93063号 [7] 丁·F。;史,Y。;Chen,T.,Hammerstein非线性ARMAX模型的基于梯度的识别方法,非线性动力学,45,1-2,31-43(2006)·兹比尔1134.93321 [8] 塞隆,V。;Regruto,D.,输出误差有界的离散Hammerstein模型的参数界,IEEE自动控制汇刊,48,10,1855-1860(2003)·Zbl 1364.93417号 [9] 丁·F。;Chen,T.,具有有限测量数据的时变系统的遗忘因子最小二乘算法的性能界限,IEEE电路与系统汇刊-I:常规论文,52,3,555-566(2005)·Zbl 1374.93390号 [10] 古德温,G.C。;Sin,K.S.,自适应滤波预测与控制(1984),普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯,新泽西州·Zbl 0653.93001号 [11] 丁·F。;刘晓平。;石毅,二元随机系统估计算法的收敛性分析,应用数学与计算,176,1245-261(2006)·Zbl 1095.65056号 [12] 丁·F。;Chen,H.B。;Li,M.,基于MISO系统辅助模型的多创新最小二乘辨识方法,应用数学与计算,187,2658-668(2007)·Zbl 1114.93101号 [13] 丁·F。;Chen,T.,多变量离散时间系统基于层次梯度的识别,Automatica,41,2,315-325(2004)·Zbl 1073.93012号 [14] 丁·F。;Chen,T.,多变量系统的分层最小二乘辨识方法,IEEE自动控制汇刊,50,3,397-402(2005)·Zbl 1365.93551号 [15] 廖永伟,余立,张建斌,输入非线性FIR系统的参数估计误差界,第四届脉冲和混合动力系统国际会议论文集,2007年7月20日至22日,中国南宁,第2549-2552页。;廖永伟,余立,张建斌,输入非线性FIR系统的参数估计误差界,第四届脉冲和混合动力系统国际会议论文集,2007年7月20日至22日,中国南宁,第2549-2552页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。